Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 18 Янв 2014
- Сообщения
- 135.323
- Реакции
- 386.965
Складчина: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Содержание курса:
Введение в Сlickouse
Понятия OLAP/OLTP
Колоночные/строковые СУБД
Кратко про архитектуру СУБД
Преимущества и недостатки OLAP СУБД
Операторы и синтаксис запросов
Data Definition Language
DML (Data Manipulation Language)
JOIN типы и особенности
Обновление и удаление данных, особенности
Оконные функции
Объекты архитектуры
Таблицы
Представления
Математические представления
Обновляемые математические представления
Словари
Типы данных и функции
Логические, цифровые, строковые типы данных
Дата и время
Объектные типы (массивы, Json)
Функции для работы с данными
Типы ввода и вывода
Табличные движки
MergeTree Family
Log Family
Special
Integrations
Масштабирование и распределение
Партиционирование
Шардирование и репликация
Настройка шардирования при вставке
Партиционирование при записи
Обновление и мутация данных
Мутации обновления данных
Легкое обновление
Обновление в ReplacingMergeTree
Обновление замещением партиций
TTL и жизненный цикл данных в объектах
Оптимизация запросов
Оптимизация производительности
Эффективное партиционирование
Введение в первичные индексы
Избегание NULL
Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки запросов
CTE и подзапросы
Параллельные вычисления
Оптимизация расположения данных
Оптимизация данных
Критичный объем данных
Асинхронная вставка
Компрессия и архивация холодных данных
Избегание мутаций
Принудительная финализация мутаций
Продажник:
СКАЧАТЬ
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Содержание курса:
Введение в Сlickouse
Понятия OLAP/OLTP
Колоночные/строковые СУБД
Кратко про архитектуру СУБД
Преимущества и недостатки OLAP СУБД
Операторы и синтаксис запросов
Data Definition Language
DML (Data Manipulation Language)
JOIN типы и особенности
Обновление и удаление данных, особенности
Оконные функции
Объекты архитектуры
Таблицы
Представления
Математические представления
Обновляемые математические представления
Словари
Типы данных и функции
Логические, цифровые, строковые типы данных
Дата и время
Объектные типы (массивы, Json)
Функции для работы с данными
Типы ввода и вывода
Табличные движки
MergeTree Family
Log Family
Special
Integrations
Масштабирование и распределение
Партиционирование
Шардирование и репликация
Настройка шардирования при вставке
Партиционирование при записи
Обновление и мутация данных
Мутации обновления данных
Легкое обновление
Обновление в ReplacingMergeTree
Обновление замещением партиций
TTL и жизненный цикл данных в объектах
Оптимизация запросов
Оптимизация производительности
Эффективное партиционирование
Введение в первичные индексы
Избегание NULL
Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки запросов
CTE и подзапросы
Параллельные вычисления
Оптимизация расположения данных
Оптимизация данных
Критичный объем данных
Асинхронная вставка
Компрессия и архивация холодных данных
Избегание мутаций
Принудительная финализация мутаций
Продажник:
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться