Масштабирование Rails-приложений [Юрий Самойленко] [Thinknetica]

[Dozhd]

Складчина: Масштабирование Rails-приложений [Юрий Самойленко] [Thinknetica]


Этот воркшоп для вас, если вы:

Хотите быть готовым к горизонтальному масштабированию и сложным архитектурным вызовам.
Стремитесь эффективно использовать ресурсы и обеспечить стабильную работу системы под нагрузкой
Сталкивались с проблемами производительности и стремитесь лучше понимать, как их предсказывать и устранять
Хотите быть готовым к нетривиальным и неочевидным проблемам, возникающим при масштабировании
День 1. Стратегии масштабирования Rails-приложений
Изучим общие подходы к масштабированию, параллельной обработке данных, асинхронности и рассмотрим влияние на производительность и потребление ресурсов.

Результат

Сможете выбрать конфигурацию web-сервера, подходящую именно под вашу нагрузку
Определитесь со стратегией масштабирования: потоки, процессы или файберы
Оптимизируете потребление памяти при масштабировании
Содержание

Проблемы и подходы к масштабированию
Введение в процессы/потоки: IO-bound и CPU-bound нагрузки
Архитектура веб-серверов Puma (Multi-threaded, Multi-process, Standalone), Passenger Master Process
Асинхронная обработка запросов: throw :async, Rack Socket Hijacking
Потребление памяти: Copy On Write, Garbage collection, фрагментация памяти
День 2. Проблемы при масштабировании Ruby-приложений
Разберёмся с проблемами общих данных при масштабировании и вариантами их решения. На примерах рассмотрим техники синхронизации данных и обеспечения одновременного доступа. Научимся настраивать мониторинг системы для повышения Observability

Результат

Научитесь заранее решать типовые проблемы и проблемы с общим доступом к данным
Сможете организовать мониторинг и всегда быть в курсе происходящего в системе
Поймете, как устроено взаимодействие экземпляров приложения между собой
Содержание

Кеширование: KeyDd/Redis
Синхронизация: Leader Election и Distributed Locking, Consul/Redlock
Работа с данными: Posix-File, S3/MinOO
Мониторинг: Victoria/Prometheus, dynamic targets
Service Discovery: consul, traefik
День 3. Разделение приложений на компоненты и налаживание взаимодействия

Разберёмся, из каких функциональных частей состоит Rails-приложение, как они взаимодействуют и масштабируются, какое место занимают в выполнении бизнес-функций.

Результат





Сможете разделять приложение на части с точки зрения бизнес-функций

Научитесь выделять и масштабировать отдельно только нагруженные компоненты

Повысите качество обслуживания приложения на протяжении его жизненного цикла

Содержание





Проблемы и выгоды единой кодовой базы

HTTP-компонент. Rails

JOBS-компонент. Solid Queue, Sidekiq, Delayed Job

Cron/Scheduler-компонент, Rufus Scheduler

Вспомогательные компоненты: AMQP-listener, KAFKA-listener

Мониторинг компонентов приложений

Service Discovery компонентов приложений

Этот воркшоп поможет:





Настроить сервер под реальную нагрузку
Выберете подходящую конфигурацию веб-сервера, определитесь со стратегией масштабирования и сократите потребление памяти.

Избежать типовых проблем масштабирования в продакшене
Научитесь организовывать доступ к данным, выстраивать мониторинг и понимать взаимодействие экземпляров приложения.

Масштабировать приложение без лишних затрат
Разделите приложение на части по бизнес-функциям и оптимизируйте нагруженные компоненты.

Обеспечить стабильность и высокую доступность
Улучшите поддержку приложения на всех этапах жизненного цикла и добьётесь надежной и предсказуемой работы приложения.

Автор воркшопа - Юрий Самойленко
Архитекторв и Техлид в RNDSOFT





20+ лет опыта в IT

Более 10 лет в области web, ruby/rails, асинхронных систем

Эксперт по распределённым системам и devops

ex-Core Linux Developer

Помогает командам создавать надёжные и масштабируемые системы

В настоящее время работает в RNDSOFT - техлид, архитектор, devops и еще много всего интересного





СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться