Скачать Визуализация с Matplotlib для анализа данных [Stepik] [Александр Волков]

[Dozhd]

Складчина: Визуализация с Matplotlib для анализа данных [Stepik] [Александр Волков]



Освой визуализацию в Python — от базовых графиков до сложных настраиваемых диаграмм. Без догадок, без часами читаемой документации, только практика и наглядные примеры.

Чему вы научитесь

Научитесь строить любые графики — от простых до продвинутых
Поймёте, как работает Matplotlib: логично и без «магии»
Уверенно настроите оси, подписи, легенды, сетку, цвета и стили
Научитесь размещать несколько графиков на одной фигуре
Будете сохранять визуализации в нужных форматах и качестве
Освоите популярные типы графиков:
Линейные, столбчатые, круговые, стековые
Гистограммы, boxplot, scatter
Ступенчатые, stem, графики с погрешностями и контурные
О курсе

Если вы каждый раз перед построением графика на Python теряетесь в параметрах и функциях — этот курс создан для вас.

Мы собрали в одном месте всё необходимое для уверенного владения библиотекой Matplotlib — от первых простых построений до сложных и настраиваемых визуализаций, используемых в аналитике и Data Science.

Почему именно этот курс

Курс построен по принципу "изучай на практике — понимай через результат".
Вместо сухой теории — реальные примеры, пошаговые кейсы и визуальные демонстрации. Каждый инструмент вы осваиваете сразу в действии, а не в абстракции. Вы не просто учитесь — вы сразу видите результат и понимаете, как применять знания в своих проектах.

Для кого этот курс

Тем, кто уже знает Python, но не уверен в визуализации данных
Тем, кто хочет создавать аналитические графики быстро и правильно
Начинающим аналитикам, дата-сайентистам и исследователям данных
Студентам и школьникам, желающим научиться визуализировать данные профессионально
Людям в науке, которым нужны точные и понятные графики для публикаций и исследований
Начальные требования

Желательно иметь начальные знания языка программирования Python.

Наши преподаватели. Александр Волков
Преподаватель курсов по математике и анализу данных, автор образовательных материалов для студентов и начинающих специалистов.
Мне важно показывать, что математика и аналитика — это не сухая теория, а инструмент для решения реальных задач. В своих курсах я делаю упор на логику, понятные объяснения и практику, чтобы студенты чувствовали уверенность при решении задач и на собеседованиях.…

Как проходит обучение

Курс состоит из трёх логично выстроенных модулей, которые помогут вам шаг за шагом освоить библиотеку Matplotlib — от базовых построений до продвинутых визуализаций.

Каждый модуль включает:

Короткие уроки с примерами кода
Наглядные графики с пояснениями
Тестовые задания после теории — для закрепления
Практические упражнения — чтобы научиться применять знания сразу
Программа курса

Введение в курс:

Что такое Matplotlib?
Установка модуля, импорт модуля, проверка версии модуля.
Основы построения графиков:

Построение простого графика.
Настройка внешнего вида графика.
Добавление элементов и сохранение.
Несколько графиков и подграфики:

Несколько графиков на одной фигуре — plt.subplot().
Разные типы графиков:

Диаграмма рассеяния — plt.scatter().
Столбчатая диаграмма — plt.bar().
Гистограмма — plt.hist().
Диаграмма размаха (boxplot) — plt.boxplot().
Круговая диаграмма — plt.pie().
Стековый график — plt.stackplot().
Stem-диаграмма — plt.stem().
Ступенчатый график — plt.step().
График с погрешностями — plt.errorbar().
Контурный график — plt.contour().
Обратная связь.
В курс входят 17 уроков 115 тестов
Последнее обновление 29.11.2025

Цена 590 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться