AI Native. Система вместо хаоса [Тариф Базовый и Продвинутый уровни] [Алексей Иванов]

[Dozhd]

Складчина: AI Native. Система вместо хаоса [Тариф Базовый и Продвинутый уровни] [Алексей Иванов]



Интенсив для тех, кто хочет системно использовать ИИ во всех своих делах
Станьте AI Native — за 4 недели и 8 практических занятий. Старт 27 апреля
Большинство профессионалов застряли на уровне AI Literate — платят за ChatGPT, умеют писать промпты, но используют ИИ как «умный Google».
AI Native — это следующий уровень: вы перестраиваете рабочие процессы целиком, а ИИ становится постоянным напарником с первой секунды любой задачи.
За 4 недели вы пройдёте путь от разрозненного использования инструментов к работающей персональной операционной системе, где знания, память, ежедневные задачи и автоматизации работают как единое целое, настроенное под вас.

Для кого:

Gредприниматели и фаундеры, которые хотят кратно увеличить продуктивность
Консультанты, коучи и фрилансеры, строящие экспертный бизнес
Руководители и тимлиды, которые хотят внедрить AI в работу команды
Маркетологи, продакт-менеджеры и аналитики, работающие с большим объёмом информации
Контент-мейкеры и медиа-специалисты, которые хотят системно ускорить производство контента
Те из нас, кто уже пользуются ИИ, но **чувствуют, что не раскрывают потенциал**
а еще это для вас, если вы платите за LLM вроде ChatGPT/Claude, но используете его просто как «умный Google».

Что даёт интенсив:

Правило «0 → 80 → 100»: AI-native процесс позволяет перейти от 0% до 80% практически мгновенно через базовые настройки, промпты и принципы. Затем мы фокусируемся на финальных 20%, которые делают работу с ИИ — настроенной под вас.

Вместо абстрактных разговоров — работа с конкретными примерами, практиками и демо:

Переход к AI Native — это проектирование новых процессов, а не «улучшение старых»
Три компетенции AI Native: дизайн процессов (человек vs AI), качество решений, работа с контекстом
PersonalOS: база знаний + AI-агенты + память + автоматизации
AI-first мышление: «Может ли AI сделать это?» и «Как сделать это по‑новому с AI?»
Библиотека промптов и swipe file для повторяющихся задач
Программа:

Программа состоит из двух уровней. Level 1 можно пройти отдельно.
Level 2 — продолжение для тех, кто хочет пойти глубже.

Level 1: Фундамент (2 недели, 4 сессии)

Результат: вы настраиваете AI под себя и начинаете использовать его системно, а не от случая к случаю. У вас есть единое место, где AI знает о вас всё нужное. Ваш LLM - это ваш персональный AI-ассистент. У вас есть понимание, какой инструмент для какой задачи.

Неделя 1: Организуй — собираем все в одном месте

Настраиваем AI под вас: системный промпт, память, папки
Собираем базу знаний в одном месте (Obsidian или Google)
Учимся сохранять важные чаты там, где используем результат
Делаем AI swipe file: лучшие примеры и заготовки, которые мы используем постоянно
Практика: берём вашу задачу и быстро получаем 80%, затем доводим до 100%
Неделя 2: Настрой — инструменты и агенты

Выбираем правильный инструмент под задачу: вручную или AI (ChatGPT/Claude, Perplexity, NotebookLM)
Создаем из LLM вашего персонального AI-ассистента под вашу роль и задачи
Проектируем процесс: что делает человек, что делает AI, и как передавать работу
Практика: автоматизируем 2-3 повторяющиеся задачи
Что вы заберёте после Level 1:

Настроенная база знаний (Obsidian или Google)
AI swipe file для повторяющихся задач
LLM - это ваш персональный AI-ассистент под вашу нишу и задачи
Своя библиотека из 10-15 проверенных промптов
Понимание, какой инструмент использовать для какой задачи
Level 2: Система (2 недели, 4 сессии)

Вы превращаете набор инструментов в работающую систему — с памятью, шаблонами и AI-first подходом к любому проекту. Ваши инструменты работают как система, а не как набор разрозненных чатов. У вас появляется работающая PersonalOS и навык AI-first подхода к любому новому проекту.

Неделя 3: Свяжи — память, шаблоны и оркестрация

Memory packs — как хранить контекст, чтобы AI помнил ваши проекты, клиентов и предпочтения. Obsidian как основной источник данных.
Google NotebookLM для глубокого анализа и синтеза информации из нескольких источников
Базовые скиллы с помощью Claude Code и Claude Cowork
Создаём шаблоны повторяющихся workflow — готовые схемы с микрозадачами и назначенными инструментами
Навык суждения: когда использовать AI, а когда — нет
Сессия 4: Запусти — планирование, маркетинг и PersonalOS

AI-first планирование: разбивка любого проекта на микрозадачи, выбор инструмента для каждой, пометка «AI или вручную»
Три вопроса AI Native перед каждой задачей: «Может ли AI сделать это?», «Как эффективнее с AI?», «Как доставить результат быстрее?»
Создание контента: от записей и заметок к постам, рассылкам и предложениям - коннектим
Финализация PersonalOS, набор персональных правил-триггеров и план развития на 3 месяца
Что добавляется после Level 2:

Работающая PersonalOS — персональная операционная система с AI
2-3 шаблона workflow под ваши задачи
Набор правил AI Native — когда сохранять чат, когда планировать, какой инструмент выбрать
Система создания контента для маркетинга на основе ваших данных
Базовые скиллы с помощью Claude Code и Claude Cowork
Настроенный Google NotebookLM для исследований и анализа
Ведущий Алексей Иванов

Bнструктор и автор курсов. Сертифицированный ICF PCC коуч предпринимателей и ИТ-лидеров с опытом в ИИ-стартапах в Кремниевой долине в продуктовых ролях.
Ведущий канала @ppprompt, который ежедневно рассказывает о том, что происходит в глобальной AI-индустрии, с 13+ тысячами подписчиков.
Более 600 человек прошли открытые программы Алексея, со средней оценкой 4.7/5.
Тариф Базовый и Продвинутый уровни

4 недели
8 групповых воркшопов
2 Q&A занятия
своя PersonalOS
проверенный набор инструментов
Цена 65000 руб. (690 евро)




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться