AI Powered product manager [Тариф View] [Искандер Хабибрахманов, Валерия Розова]

[Dozhd]

Складчина: AI Powered product manager [Тариф View] [Искандер Хабибрахманов, Валерия Розова]



Интенсив, где вы:

Научитесь вайбкодингу
Изучите 8 AI-инструментов
Лично создадите 6 продуктов
Ускорите свою работу ×10
Получите системные знания про AI
Что вы сделаете за интенсив
После окончания интенсива вы получите работающие проекты, которые можно показывать в портфолио, научитесь пользоваться актуальными инструментами и приобретёте системные знания, которые позволят ориентироваться в AI и адаптироваться к изменениям

Программа интенсива
6 модулей = 6 артефактов, которые можно показать или использовать сразу после занятия

Модуль 1. Технические основы
Артефакт
Первый MVP – задеплоен и доступен по ссылке
Фундамент
Общая архитектура приложений: frontend + backend + база данных
Методологии и процессы разработки: Dev, QA, DevOps

Модуль 2. Введение в агентов
Артефакт
Персональный Claude Code — работает на вашем компьютере, с вашими файлами и подключениями
Фундамент
Чем агент отличается от LLM. Agent loop, инструменты (MCP/CLI), память, контекст. Токены, промпты, экономика: сколько стоит один запрос и как это считать. Рейт-лимиты, мониторинг, тестирование — что нужно для продакшена

Модуль 3. Исследование рынка
Артефакт
Агент, который собирает конкурентов, тренды и данные о рынке и сохраняет результаты в Notion или Google Drive в структурированном виде
Фундамент
Как агенты работают с вебом — поиск, загрузка страниц, извлечение данных. Как подключать внешние сервисы (Notion, Google Drive) через API и MCP
Инструменты
Cursor
Claude Code
Manus
Lovable

Модуль 4. Анализ внутренних знаний компании
Артефакты
RAG-агент, который использует внутренние знания компании для принятия продуктовых решений
SQL-агент, который делает запросы к базе данных и строит дашборды автоматически
Фундамент
Векторные хранилища и эмбеддинги — зачем и как. RAG: индексация, поиск, генерация. Семантическое ядро: как структурировать метаданные, чтобы агент не галлюцинировал на SQL
Инструменты
Cursor
Claude Code
Pinecone
Manus
Supabase

Модуль 5. Создание продуктов с нуля
Артефакты
Продукт по вашей идее — frontend + backend + база данных, протестированный и в проде
Скиллы для разработки, которые можно переиспользовать в других проектах: архитектор, QA, разработчик
Фундамент
Скиллы для агентов — переиспользуемые инструкции для архитектуры, QA, код-ревью. Мульти-агентная разработка: как использовать несколько агентов параллельно. TDD с агентами. Документация как способ снижения галлюцинаций
Инструменты
Cursor
Claude Code
Render
Vercel
Supabase

Модуль 6. Создание агентов
Артефакт
Telegram-бот с памятью, инструментами, API и дашбордом мониторинга
Фундамент
Архитектура продакшен-агента: как оценивать качество, стоимость и надёжность. Подключение к каналам (Telegram, Slack, email). Проактивные агенты — автоматическая отправка отчётов, алертов и дайджестов
Инструменты
Cursor
Claude Code
Render
OpenRouter
grammY

Можно смело приходить без технического бэкграунда — в программе есть модуль об основах разработки и архитектуре продуктов

Результаты обучения

Исследование рынка
Агент, который сам собирает конкурентов, тренды и сохраняет результат в Notion и Google Drive
База знаний компании
Векторное хранилище + RAG-агент, который отвечает на вопросы по внутренним документам
SQL-агент
Пишет запросы к вашей базе и затем строит дашборды с аналитикой по запросу на естественном языке
Лендинг
Пройдёте путь от идеи с концепцией продукта до опубликованной страницы всего за одну сессию
Продукт
Frontend + backend + база данных — всё протестировано и выведено в прод, готовое к использованию
Telegram-бот
Собственный агент с памятью, инструментами и мониторингом, работающий в проде
Системные знания

Архитектура и процессы разработки продуктов и приложений
Архитектура и экономика агентов: скиллы, MCP/CLI, память, токены, тестирование и агентские метрики
Research-агенты: поиск, скрейпинг, извлечение структурированных данных из веба, подключение внешних сервисов
RAG-агенты: эмбеддинги, векторные хранилища, индексация, семантический поиск, генерация ответов по документам
Агенты как инструмент: скиллы, мульти-агентные воркфлоу, TDD с агентами, документация как контекст, параллельная работа нескольких агентов
Разработка агентов: архитектура продакшен-агента, подключение каналов, мониторинг, оценка качества и стоимости
Авторы интенсива: Искандер Хабибрахманов и Валерия Розова
Инструменты меняются каждые полгода. Мы обучаем не инструментам, а подходу — чтобы вы могли собрать рабочее решение на любом стеке, которое будет актуально через месяц

Тариф View
Без практики и фидбэка Искандера на рабочие проекты






СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться