Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 183.309
- Реакции
- 388.569
Складчина: Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python. 2-е издание [Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Владимир Садовников]
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Страниц: 392
Формат: pdf скан
СКАЧАТЬ
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Страниц: 392
Формат: pdf скан
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейро-машина. Как заставить ИИ работать на твой доход 24/7 [Александр Данильянц]
- НЛП для создания личного бренда и ведения соцсетей + НЛП в IT [Виталий Гурьев]
- Говорящие карточки сет 3 [Светлана Орлова]
- VesperfinCode: поддержка (19-й поток) [Vesperfin] [Арина Веспер]
- VK Реклама для бизнеса: как получать заявки и продажи [Елена Дым]
- Финансовое моделирование и аналитика в Chatgpt и Claude [Тариф Pro] [Простые финансы] [Илья Щетников]