Скачать Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов [Stepik] [Hayk Inants]

[Dozhd]

Складчина: Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов [Stepik] [Hayk Inants]



Хватит делать отчеты вручную. Научитесь создавать профессиональные BI-дашборды в Apache Superset: подключайте базы данных, работайте с SQL Lab и превращайте данные в понятную аналитику для бизнеса.

Чему вы научитесь

Подключать Apache Superset к базам данных и создавать Dataset для аналитики.
Работать с SQL Lab и подготавливать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать вычисляемые колонки, пользовательские метрики и виртуальные Dataset.
Строить интерактивные визуализации: таблицы, KPI, диаграммы, временные ряды и продвинутые графики.
Создавать удобные Dashboard с фильтрами, интерактивностью и детализацией данных.
Подготавливать данные с использованием JOIN, агрегирующих функций и группировок.
Выбирать подходящий тип визуализации под конкретную бизнес-задачу.
Анализировать данные и превращать их в понятные отчеты для бизнеса.
Создать полноценный BI-проект на основе данных интернет-магазина электроники.
О курсе
Apache Superset — один из самых популярных open-source инструментов для бизнес-аналитики. Он позволяет подключаться к базам данных, анализировать информацию и создавать современные интерактивные дашборды без разработки собственных веб-приложений.

Цель этого курса — научить вас уверенно работать с Apache Superset и пройти весь путь BI-аналитика: от подключения базы данных до создания полноценного аналитического дашборда.

Вместо разрозненных примеров мы будем работать над единым практическим проектом. На протяжении курса вы будете анализировать данные интернет-магазина электроники и постепенно создавать профессиональный BI-дашборд, максимально приближенный к тем, которые используются в реальных компаниях.

Что входит в курс

Подключение Apache Superset к базе данных.
Создание Dataset и подготовка данных для анализа.
Работа с SQL Lab и виртуальными Dataset.
Построение таблиц, KPI, категориальных диаграмм и временных графиков.
Создание интерактивных Dashboard с фильтрами и детализацией.
Использование продвинутых визуализаций: Heatmap, Treemap, Funnel Chart, Scatter Plot и Box Plot.
Подготовка данных с помощью JOIN, агрегирующих функций и SQL-запросов.
Для кого этот курс

Начинающие BI-аналитики, которые хотят освоить Apache Superset с нуля и научиться создавать профессиональные дашборды.
Аналитики данных, которым необходимо быстро визуализировать данные, строить отчеты и работать с современными BI-инструментами.
SQL-разработчики и аналитики баз данных, которые хотят превратить SQL-запросы в интерактивные Dashboard для бизнеса.
Финансовые, маркетинговые и продуктовые аналитики, которым необходимо регулярно анализировать показатели и представлять результаты в наглядном виде.
Специалисты, переходящие в BI-аналитику, которые хотят получить востребованный практический навык и добавить в свое портфолио полноценный BI-проект.
Сотрудники компаний, которым приходится регулярно готовить отчеты и хочется заменить ручную работу в Excel современными интерактивными дашбордами.
Фрилансеры и консультанты, создающие аналитические решения для клиентов и желающие расширить свой набор профессиональных инструментов.
Начальные требования

Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания SQL. Вы должны понимать, как выполнять простые запросы, работать с фильтрацией, сортировкой, группировкой данных и операцией JOIN.
Опыт работы с Apache Superset не требуется — все возможности платформы будут подробно рассмотрены с нуля.
Если вы только начинаете изучать SQL, рекомендуем сначала пройти курс «SQL для начинающих»:. После этого вы сможете уверенно приступить к изучению Apache Superset и сосредоточиться именно на BI-аналитике, а не на изучении основ языка запросов
К концу курса у вас будут не только знания по Apache Superset, но и готовый практический проект, который можно использовать как основу для собственного портфолио.

Программа курса
1.Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
2.Установка Apache Superset и запуск проекта
3.Создание Dataset и работа с метаданными
4.Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
5.Charts, таблицы и KPI
6.Категориальные визуализации
7.Построение линейных графиков для временных данных
8.Форматирование и лучшие практики визуализации
9.Создание Dashboard и компоновка элементов
10.Фильтры и работа со временем
11.Интерактивность и детализация данных
12.SQL Lab и виртуальные Dataset
13.Продвинутый анализ временных рядов
14.Подготовка данных для аналитики
15.Продвинутые визуализации
16.Подведем итоги

В курс входят 16 уроков 2часа 10минут видео 88 тестов
Последнее обновление 01.08.2026

Цена 1125 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться