Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 181.634
- Реакции
- 388.343
Автор: Артем Груздев
Название: Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
Описание:
В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора признаков. Здесь подробное описание с реализацией на python.
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока, моделей отклика. Осуществляет подготовку специалистов в области прогнозного моделирования и анализа данных. Основное направление — разработка новых высокоточных и в то же время интерпретируемых алгоритмов машинного обучения. Клиентами являются Citibank N.A., TransUnion, DBS Bank, Banco Galicia, StateFarm.
Автор Артем Груздев
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
None
Название: Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
Описание:
В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора признаков. Здесь подробное описание с реализацией на python.
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока, моделей отклика. Осуществляет подготовку специалистов в области прогнозного моделирования и анализа данных. Основное направление — разработка новых высокоточных и в то же время интерпретируемых алгоритмов машинного обучения. Клиентами являются Citibank N.A., TransUnion, DBS Bank, Banco Galicia, StateFarm.
Автор Артем Груздев
- SSE в Capital One (NY)
- Ведущий методолог в StateFarm
- директор ИЦ «Гевисста»
- Автор книг: Изучаем pandas, Предварительная подготовка данных в Python, Прогнозирование временных рядов, Логистическая регрессия
- Автор более трех десятков статей по прогнозному моделированию.
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на slivup.info
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
None
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Stepik, Inform Security Lab] Бумажная безопасность или комплаенс (Compliance) (2026)
- [stepik, Никита Богуславский] Сетевой инженер (уровень CCNA +) (2026)
- [Udemy, Филипп Стенгер] Геймдизайн для разработчиков игр (2026)
- [Flowconf] Конференция по системному и бизнес-анализу Flow Spring (2024)
- [Podlodka] Soft Skill Crew #6. Умение ошибаться (2026)
- [Udemy, Educational Engineering Team, Educational Engineering] 45-дневный учебный лагерь по Raspberry Pi (2025)