Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 181.706
- Реакции
- 388.386
Складчина: [БХВ] Excel. Сборник рецептов [Дон Гриффитс] + [БХВ] Современная аналитика данных в Excel [Джордж Маунт] [Повтор]
Excel. Сборник рецептов. Рецепты для изучения Microsoft Excel [Дон Гриффитс]
Книга посвящена практическому использованию Microsoft Excel для решения широкого спектра задач. Показано создание информативных диаграмм и графиков-спарклайнов, работа с 3D-картами, использование сводных таблиц для сегментации, фрагментации и обобщения данных, проведение статистического и финансового анализа с помощью формул, листов прогноза и пакета анализа. Рассмотрены функции динамических массивов, демонстрируются методы импорта и обработки данных с помощью Power Query, а также создание пользовательских функций с использованием лямбда-формул и возможностей VBA для автоматизации работы. Книга содержит более 350 готовых решений по различным темам, сочетает традиционные и современные подходы, помогая экономить время, повышать продуктивность и эффективно применять Excel в профессиональной деятельности.
Эта книга, наполненная практическими советами, приемами и объяснениями проверенных методов работы, станет вашим незаменимым помощником в изучении Microsoft Excel.
В ней собрано более 350 готовых решений по различным темам — от формул и сводных таблиц до диаграмм, Power Query и рекомендаций по использованию других полезных инструментов. Каждый раздел начинается с конкретной задачи и сопровождается подробным описанием способа её решения, который вы можете применить сразу, не выискивая ответ в других источниках.
Неважно, кто вы — аналитик данных, руководитель проекта, финансовый директор или начинающий пользователь Excel — автор поможет вам отыскать правильное решение ваших задач.
Книга идеально подходит как в качестве справочного пособия, так и для обучения более эффективной работе, она помогает сэкономить время и заметно повысить продуктивность. С ней вы сможете быстро получить ответы на любые вопросы, возникающие в ходе работы с Excel.
Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
• Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
• Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
• Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
• Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
• Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
Объём книги: 581 стр.
Формат выдачи: pdf электронный
Цена книги: 649 руб.
Современная аналитика данных в Excel. Использование Power Query, Power Pivot и других инструментов для расширенного анализа данных [Джордж Маунт]
Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.
Если вы все еще не модернизировали процессы очистки данных и создания отчетов в Microsoft Excel, вы, возможно, упускаете шанс существенно повысить эффективность своей работы. А если ваша цель — глубокий и детальный анализ данных, стоит знать: возможности Excel гораздо шире, чем принято думать. Это практическое руководство открывает читателю доступ к современному арсеналу функций Excel и демонстрирует другие мощные инструменты аналитики.
Автор показывает бизнес-аналитикам, специалистам по данным и всем, кто работает с цифрами, как извлечь максимум пользы из привычных таблиц, используя новейшие возможности Excel. Вы научитесь создавать воспроизводимые сценарии очистки данных с помощью Power Query и строить реляционные модели прямо внутри рабочей книги, используя Power Pivot. Кроме того, вы познакомитесь с современными инструментами анализа — от динамических массивов и функций на базе искусственного интеллекта до интеграции с языком Python.
Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
• Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
• Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
• Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
• Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
• Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
Объём книги: 203 стр.
Формат выдачи: pdf электронный
Цена книги: 549 руб.
Общая сумма: 649+549=1198р
Повтор:
СКАЧАТЬ
Excel. Сборник рецептов. Рецепты для изучения Microsoft Excel [Дон Гриффитс]
Книга посвящена практическому использованию Microsoft Excel для решения широкого спектра задач. Показано создание информативных диаграмм и графиков-спарклайнов, работа с 3D-картами, использование сводных таблиц для сегментации, фрагментации и обобщения данных, проведение статистического и финансового анализа с помощью формул, листов прогноза и пакета анализа. Рассмотрены функции динамических массивов, демонстрируются методы импорта и обработки данных с помощью Power Query, а также создание пользовательских функций с использованием лямбда-формул и возможностей VBA для автоматизации работы. Книга содержит более 350 готовых решений по различным темам, сочетает традиционные и современные подходы, помогая экономить время, повышать продуктивность и эффективно применять Excel в профессиональной деятельности.
Эта книга, наполненная практическими советами, приемами и объяснениями проверенных методов работы, станет вашим незаменимым помощником в изучении Microsoft Excel.
В ней собрано более 350 готовых решений по различным темам — от формул и сводных таблиц до диаграмм, Power Query и рекомендаций по использованию других полезных инструментов. Каждый раздел начинается с конкретной задачи и сопровождается подробным описанием способа её решения, который вы можете применить сразу, не выискивая ответ в других источниках.
Неважно, кто вы — аналитик данных, руководитель проекта, финансовый директор или начинающий пользователь Excel — автор поможет вам отыскать правильное решение ваших задач.
Книга идеально подходит как в качестве справочного пособия, так и для обучения более эффективной работе, она помогает сэкономить время и заметно повысить продуктивность. С ней вы сможете быстро получить ответы на любые вопросы, возникающие в ходе работы с Excel.
Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
• Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
• Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
• Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
• Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
• Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
Объём книги: 581 стр.
Формат выдачи: pdf электронный
Цена книги: 649 руб.
Современная аналитика данных в Excel. Использование Power Query, Power Pivot и других инструментов для расширенного анализа данных [Джордж Маунт]
Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.
Если вы все еще не модернизировали процессы очистки данных и создания отчетов в Microsoft Excel, вы, возможно, упускаете шанс существенно повысить эффективность своей работы. А если ваша цель — глубокий и детальный анализ данных, стоит знать: возможности Excel гораздо шире, чем принято думать. Это практическое руководство открывает читателю доступ к современному арсеналу функций Excel и демонстрирует другие мощные инструменты аналитики.
Автор показывает бизнес-аналитикам, специалистам по данным и всем, кто работает с цифрами, как извлечь максимум пользы из привычных таблиц, используя новейшие возможности Excel. Вы научитесь создавать воспроизводимые сценарии очистки данных с помощью Power Query и строить реляционные модели прямо внутри рабочей книги, используя Power Pivot. Кроме того, вы познакомитесь с современными инструментами анализа — от динамических массивов и функций на базе искусственного интеллекта до интеграции с языком Python.
Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
• Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
• Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
• Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
• Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
• Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
Объём книги: 203 стр.
Формат выдачи: pdf электронный
Цена книги: 549 руб.
Общая сумма: 649+549=1198р
Повтор:
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Anti-age. Курс по естественному омоложению [Тариф Я сам] [Валерия Лукьянова]
- Лестница: невидимые правила общества [Владимир Арик]
- Дизраптор Лаб [disruptors_official]
- 50 вопросов налогового инспектора и 100 ответов на них [Алексей Мелков]
- Клуб здоровья (май 2026) [Анастасия Семко]
- Git на практике [Глеб Зайцев] + Компьютерное зрение с Python и OpenCV + Tkinter: От первого окна до полноценного приложения [Алекс Коган]