Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 170.462
- Реакции
- 387.970
Складчина: [БХВ] Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми способами. 2-е издание [Натан Яу]
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [ДМК] Rust для системного программирования [Махмуд Хармуш]
- Мастер Промокод (Купонный арбитраж) — Большой курс по запуску CPA промокодных проектов (Сайт, TG) с нуля. [Повтор-1]
- Продающий авторский стиль [Светлана Афанасьева]
- Где брать клиентов если соц.сети встали [Хочу делать] [Ника Зебра]
- Как начать и не бояться 2.0 [Ольга Килина]
- Мастерская трейдинга 2.0 [Артем Макаров, Юлия Любимова, Александр Демидов]