Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 181.912
- Реакции
- 388.409
Складчина: [БХВ] Python для инженерных задач [Евгений Ильин] [Повтор]
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Изучение языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Евгений Ильин — кандидат технических наук, доцент кафедры «Радиофизика, антенны и микроволновая техника», входящей в состав института «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Ведет курсы «Языки программирования в задачах радиофизики» и «Моделирование электродинамических задач численными методами». Сфера интересов и компетенций — языки программирования (Python, Rust и Java), электродинамика, антенны и устройства СВЧ, а также алгоритмы для их моделирования.
Объем книги: 667 стр.
Формат выдачи: PDF электронный
СКАЧАТЬ
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Изучение языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Евгений Ильин — кандидат технических наук, доцент кафедры «Радиофизика, антенны и микроволновая техника», входящей в состав института «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» Московского авиационного института (национального исследовательского университета). Ведет курсы «Языки программирования в задачах радиофизики» и «Моделирование электродинамических задач численными методами». Сфера интересов и компетенций — языки программирования (Python, Rust и Java), электродинамика, антенны и устройства СВЧ, а также алгоритмы для их моделирования.
Объем книги: 667 стр.
Формат выдачи: PDF электронный
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Cartel plus. Докрути результат (на 1 месяц) [AI Cartel]
- Биохакерские ЗОЖ-десерты [Ksana School] [Оксана Печникова]
- Йога-спринт [Tutorplace] [Дарья Букштай]
- Психоанализ в киноиллюстрациях [Екатерина Белокоскова-Михайлова]
- Курс по истории. 8 класс [Точка Знаний] [Элен Кочарян]
- Курс по французскому языку для начинающих. 1-11 класс [Точка Знаний] [Юлия Чистякова]