Скачать DevOps-инженер: От основ до продакшена [Mentorix]

[Dozhd]

Складчина: DevOps-инженер: От основ до продакшена [Mentorix]



Чему вы научитесь:

Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).
Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.

Итог курса

На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем.

Для кого этот курс:

Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена.
Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом.
Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.
Программа:

1. Основы DevOps и Linux

Философия DevOps и методологии
Linux администрирование
Bash scripting и автоматизация
Сетевые протоколы и безопасность
Системы контроля версий Git
Настройка рабочего окружения
2.Непрерывная интеграция и доставка

Основы CI/CD pipeline
Jenkins: настройка и Pipeline as Code
GitLab CI/CD полный цикл
GitHub Actions и workflows
Автоматизированное тестирование
Управление артефактами
Стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary)
Rollback и восстановление
3.Контейнеризация и Docker

Архитектура контейнеров
Docker: образы и контейнеры
Dockerfile best practices
Docker Compose для multi-container
Docker networking и volumes
Registry и управление образами
Оптимизация и безопасность контейнеров
Podman и альтернативы Docker
4.Kubernetes и оркестрация

Архитектура Kubernetes
Pods, Services, Deployments
ConfigMaps и Secrets
Ingress и LoadBalancer
StatefulSets и persistent storage
Helm: пакетный менеджер K8s
RBAC и Network Policies
Operators и CRD
Service Mesh (Istio / Linkerd)
5.Инфраструктура как код

Концепция IaC и GitOps
Terraform: основы и providers
Terraform: модули и state management
Ansible: playbooks и roles
Ansible: vault и dynamic inventory
Packer: создание образов
CloudFormation и ARM templates
Pulumi: IaC на языках программирования
ArgoCD и Flux для GitOps
6.Облачные платформы

AWS: EC2, VPC, S3, RDS
AWS: ECS / EKS, Lambda, CloudWatch
Google Cloud Platform — основы
Microsoft Azure и Azure DevOps
Yandex Cloud для DevOps
Мультиоблачные стратегии
Cost optimization в облаке
7.Мониторинг и логирование

Prometheus: метрики и PromQL
Grafana: дашборды и алерты
ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
Fluentd и Fluent Bit
Jaeger и distributed tracing
OpenTelemetry стандарт
APM-решения (Datadog, New Relic)
SLI, SLO, SLA и Error Budgets
8.Безопасность DevSecOps

Security as Code
SAST и DAST сканирование
Container security scanning
Secrets management (Vault, Sealed Secrets)
RBAC и Policy as Code
Network security и Zero Trust
Compliance и аудит
Incident response
Supply chain security
9.Управление конфигурацией

Configuration management: стратегии
Chef и Puppet — основы
SaltStack для оркестрации
Consul для service discovery
etcd и распределённое хранилище
Feature flags и A/B testing
Версионирование и миграции
10.Администрирование продакшена

High Availability архитектура
Disaster Recovery планирование
Backup и восстановление
Performance tuning
Цена 12990 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться