Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 170.421
- Реакции
- 387.969
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп]
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Таблицы для дела и бизнеса (2026) [Тариф Таблицы для бизнеса базовый + продвинутые блоки] [NoCredo] [Дмитрий Богданов]
- Списывание с заданиями. Майнкрафт [Татьяна Горохолинская]
- Книжная лаборатория [Аня Меркурьева]
- Прописи с заданиями, часть 2 [Татьяна Горохолинская]
- Прописи с заданиями, часть 1 [Татьяна Горохолинская]
- Нейроуроки по русскому языку (2025) [Татьяна Горохолинская]