Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 183.311
- Реакции
- 388.569
Складчина: [ДМК] Построение LLM-агентов с помощью RAG, графов знаний и осмысления [Девлин М. С.]
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Выпирающий живот, жир в печени и высокий сахар утром [Humberto.2.0] [Елена Иванова]
- Большая красная прокачка [Марьяна Романова]
- Нейро-машина. Как заставить ИИ работать на твой доход 24/7 [Александр Данильянц]
- НЛП для создания личного бренда и ведения соцсетей + НЛП в IT [Виталий Гурьев]
- Говорящие карточки сет 3 [Светлана Орлова]
- VesperfinCode: поддержка (19-й поток) [Vesperfin] [Арина Веспер]