Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 169.633
- Реакции
- 387.962
Складчина: Доказывание в арбитраже: как выигрывать дела. [Институт Адвокатуры] [Марк Епатко, Юлия Никитина]
О мероприятии
Почему юристы проигрывают дела, которые должны были выиграть?
Глава 7 АПК РФ определяет лишь общие правила, но на практике всё иначе. Реальный арбитражный процесс — это электронные доказательства, которые суд не принимает, заявления о фальсификации с процессуальными ошибками и экспертизы, назначенные с нарушением прав сторон. В итоге бремя доказывания неожиданно ложится на вас.
Наш курс устраняет эти пробелы. Здесь нет сухого пересказа АПК — только 76 прикладных приемов, основанных на реальной практике ведения арбитражных споров.
Что вы получите:
Понимание оценки доказательств судом — и как на неё влиять.
Навыки работы с электронными доказательствами: скриншоты, переписка в мессенджерах, видео — что суд принимает, что отвергает и почему.
Разбор типовых ошибок при заявлении о фальсификации — чтобы не повторять их в следующих делах.
Знание, когда и как законно перенести бремя доказывания на оппонента.
Освоение тактики прямого и перекрёстного допроса свидетелей.
Разбор стандартов доказывания в делах о банкротстве и субсидиарной ответственности.
Объём знаний, на накопление которого в практике ушёл бы год.
Программа разработана специально для:
адвокатов и практикующих юристов, специализирующихся на арбитражных спорах;
штатных юристов предприятий и экспертов консалтинговых компаний;
начинающих специалистов в сфере арбитражного процесса.
Расписание мероприятия
Модуль 1. Архитектура доказывания 22.04.2026
Судебное доказательство: понятие, форма, содержание. Предмет и бремя доказывания. Презумпции. Классификации и их практическое значение. Обстоятельства, не требующие доказывания.
Модуль 2. Сбор и представление доказательств 24.04.2026
Электронные доказательства, переписка в мессенджерах, аудио и видеозаписи. Свидетельские показания и аффидевиты. Обеспечение доказательств. Фальсификация: как заявить и как проверить.
Модуль 3. Оценка и стандарты 27.04.2026
Квалифицированные доказательства. Преюдиция. Свободная оценка судом. Повышенный и пониженный стандарты доказывания. Распределение бремени в конкретных категориях дел: виндикация, репутационные споры, банкротство, субсидиарная ответственность.
Модуль 4. Экспертиза и сложные ситуации 29.04.2026
Судебная экспертиза от назначения до оспаривания. Эксперт и специалист. Раскрытие доказательств. Процессуальное поведение сторон как доказательство. Доказывание убытков. Оспаривание сделок в исковом производстве и в банкротстве.
Спикеры
Марк Епатко - адвокат, управляющий партнёр коллегии адвокатов «Дернбург», член Квалификационной комиссии Адвокатской палаты Санкт-Петербурга
Юлия Никитина - адвокат, с 2011 года специализируется на арбитражных спорах и договорном праве, магистр юриспруденции
Стоимость: 18900 рублей
СКАЧАТЬ
О мероприятии
Почему юристы проигрывают дела, которые должны были выиграть?
Глава 7 АПК РФ определяет лишь общие правила, но на практике всё иначе. Реальный арбитражный процесс — это электронные доказательства, которые суд не принимает, заявления о фальсификации с процессуальными ошибками и экспертизы, назначенные с нарушением прав сторон. В итоге бремя доказывания неожиданно ложится на вас.
Наш курс устраняет эти пробелы. Здесь нет сухого пересказа АПК — только 76 прикладных приемов, основанных на реальной практике ведения арбитражных споров.
Что вы получите:
Понимание оценки доказательств судом — и как на неё влиять.
Навыки работы с электронными доказательствами: скриншоты, переписка в мессенджерах, видео — что суд принимает, что отвергает и почему.
Разбор типовых ошибок при заявлении о фальсификации — чтобы не повторять их в следующих делах.
Знание, когда и как законно перенести бремя доказывания на оппонента.
Освоение тактики прямого и перекрёстного допроса свидетелей.
Разбор стандартов доказывания в делах о банкротстве и субсидиарной ответственности.
Объём знаний, на накопление которого в практике ушёл бы год.
Программа разработана специально для:
адвокатов и практикующих юристов, специализирующихся на арбитражных спорах;
штатных юристов предприятий и экспертов консалтинговых компаний;
начинающих специалистов в сфере арбитражного процесса.
Расписание мероприятия
Модуль 1. Архитектура доказывания 22.04.2026
Судебное доказательство: понятие, форма, содержание. Предмет и бремя доказывания. Презумпции. Классификации и их практическое значение. Обстоятельства, не требующие доказывания.
Модуль 2. Сбор и представление доказательств 24.04.2026
Электронные доказательства, переписка в мессенджерах, аудио и видеозаписи. Свидетельские показания и аффидевиты. Обеспечение доказательств. Фальсификация: как заявить и как проверить.
Модуль 3. Оценка и стандарты 27.04.2026
Квалифицированные доказательства. Преюдиция. Свободная оценка судом. Повышенный и пониженный стандарты доказывания. Распределение бремени в конкретных категориях дел: виндикация, репутационные споры, банкротство, субсидиарная ответственность.
Модуль 4. Экспертиза и сложные ситуации 29.04.2026
Судебная экспертиза от назначения до оспаривания. Эксперт и специалист. Раскрытие доказательств. Процессуальное поведение сторон как доказательство. Доказывание убытков. Оспаривание сделок в исковом производстве и в банкротстве.
Спикеры
Марк Епатко - адвокат, управляющий партнёр коллегии адвокатов «Дернбург», член Квалификационной комиссии Адвокатской палаты Санкт-Петербурга
Юлия Никитина - адвокат, с 2011 года специализируется на арбитражных спорах и договорном праве, магистр юриспруденции
Стоимость: 18900 рублей
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]