Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 169.590
- Реакции
- 387.962
Складчина: FastAPI [Тариф Самостоятельный] [Purpleschool] [Антон Ларичев]
Мы начнём с быстрого и практичного входа в FastAPI: разберём, зачем он нужен и где выигрывает у других фреймворков, настроим проект с использованием uv, запустим приложение через uvicorn и создадим первые роуты. По ходу вы научитесь работать с параметрами пути и запроса, статусами ответов, исключениями и классами Response, а также подключите линтер ruff. Уже на этом этапе вы поймёте философию FastAPI — как из простых функций быстро получать чистый, типизированный и предсказуемый API.
Далее мы перейдём к контрактам и архитектуре API. Вы глубоко разберёте Pydantic-модели, валидацию данных, разделение схем на Create/Update/Read, кастомные валидаторы и формат ошибок. На этой основе мы приведём OpenAPI-документацию в идеальный порядок: научимся работать со Swagger и ReDoc, описывать эндпоинты, responses и примеры, а также версионировать API. Параллельно вы освоите Dependency Injection в FastAPI, научитесь выносить бизнес-логику в сервисы, работать с конфигурацией, логированием и health-endpoint’ами, и выстроите слоистую архитектуру проекта.
В финальной части мы соберём полноценное backend-приложение, максимально приближённое к реальной продакшн-разработке. Вы подключите асинхронную SQLAlchemy, реализуете репозитории и миграции, разберётесь с транзакциями, пагинацией и целостностью данных. Затем добавите аутентификацию и авторизацию и middleware. В результате у вас будет не просто знание FastAPI, а целостное понимание того, как проектировать, реализовывать и поддерживать современный, масштабируемый backend-API.
После прохождения курса вы сможете:
Проектировать backend на FastAPI с понятной архитектурой
Создавать типобезопасные API-контракты на Pydantic
Использовать Dependency Injection и разделять ответственность
Работать с переменными окружения
Настраивать логирование для разных окружений
Писать асинхронный backend-код на async/await
Работать с БД через асинхронную SQLAlchemy и репозитории
Реализовывать аутентификацию и авторизацию пользователей
Добавлять middleware и работать с DI
Использовать миграции для с Alembic
Минимальные требования:
Базовое знание Python
Технологии:
Python
FastAPI
Pydantic
Uvicorn
SQLAlchemy
Alembic
PostgreSQL
Программа:
Введение
Настройка окружения
Старт проекта
Основы FastAPI
Pydantic
OpenAPI
Dependency Injection
Конфигурация приложения
Логирование
Работа с базой данных
CRUD операции
Авторизация
Middleware и Dependency
Спойлер: Программа подробно
1. Введение
О FastAPI
Как устроен курс
Обзор проекта
Проект домашних заданий
Обзор курсов
Работа на платформе
AI и тренажёры
Рекомендуемый курс
2. Настройка окружения
Настройка проекта
Установка Python MacOS
Установка Python Linux
Установка Python Windows
Pyenv
Настройки VSCode
uv
Домашнее задание AI
Работа с gitflow
3. Старт проекта
Создание проекта
uvicorn
Первый роут
just
ruff
Запросы на сервер
Методы и коды ответов
Тест - Старт проекта
Занятие - Старт проекта
Домашнее задание - Старт проекта
4. Основы FastAPI
Response классы
Обработка исключений
Типы возвращаемых данных
Path параметры
Query параметры
Body
Структура проекта
Создание роутера
Упражнение - Случайное число
Тест - Основы FastAPI
5. Pydantic
Введение в Pydantic
model_validator
Валидация body
field_validator
Response model
model_config
Path model
Упражнение - Обновление проекта
Тест - Pydantic
6. OpenAPI
Swagger OpenAPI и ReDoc
Упражнение - Базовая документация
Summary description tags
Версионирование API
Модель зрелости API
Тест - OpenAPI
7. Dependency Injection
Что такое DI
Layer архитектура
Базовый механизм Depends
Dependency Graph
Жизненный цикл зависимостей
Упражнение - API роут для задач
Упражнение - DI для задач
Тест - Dependency Injection
8. Конфигурация приложения
О конфигурации
pydantic-settings
Внедрение настроек
Валидация при запуске
Валидация схемы
Упражнение - Добавление секрета
Тест - Конфигурация приложения
9. Логирование
Цель логирования
Уровни логирования
logging
Formater
Формат логов
basicConfig
log_config
extra
Логирование ошибок
Упражнение - Конфиг для прода
Тест - Логирование
10. Работа с базой данных
Развёртка PostgreSQL
Выбор библиотеки
Установка SQLAlchemy
Подключение к базе
Запросы в сессии
Модели
Установка Alembic
Первая миграция
Запись в базу
Тест - Работа с базой данных
11. CRUD операции
Create
Read
Update
Delete
Упражнение - Модель задачи
Связь моделей
Упражнение - Создание задачи
Упражнение - Получение задач
Limit и Offset в SQL
Реализация поиска
Упражнение - Фильтр по проекту
Тест - CRUD операции
12. Авторизация
Работа JWT
Модель пользователя
Хэширование пароля
Регистрация
Логин
Генерация JWT
Упражнение - Возврат токена
Тест - Авторизация
13. Middleware и Dependency
Что такое middleware
Создание первой Middleware
Dependency vs Middleware
Middleware аутентификации
Итоговая аутентификация
Связь многие ко многим
Доработка создания
Упражнение - Проверка владения
Развитие проекта
Тест - Middleware и Dependency
Тариф Самостоятельный
Уроки и упражнения
Цена 3999 руб.
СКАЧАТЬ
Мы начнём с быстрого и практичного входа в FastAPI: разберём, зачем он нужен и где выигрывает у других фреймворков, настроим проект с использованием uv, запустим приложение через uvicorn и создадим первые роуты. По ходу вы научитесь работать с параметрами пути и запроса, статусами ответов, исключениями и классами Response, а также подключите линтер ruff. Уже на этом этапе вы поймёте философию FastAPI — как из простых функций быстро получать чистый, типизированный и предсказуемый API.
Далее мы перейдём к контрактам и архитектуре API. Вы глубоко разберёте Pydantic-модели, валидацию данных, разделение схем на Create/Update/Read, кастомные валидаторы и формат ошибок. На этой основе мы приведём OpenAPI-документацию в идеальный порядок: научимся работать со Swagger и ReDoc, описывать эндпоинты, responses и примеры, а также версионировать API. Параллельно вы освоите Dependency Injection в FastAPI, научитесь выносить бизнес-логику в сервисы, работать с конфигурацией, логированием и health-endpoint’ами, и выстроите слоистую архитектуру проекта.
В финальной части мы соберём полноценное backend-приложение, максимально приближённое к реальной продакшн-разработке. Вы подключите асинхронную SQLAlchemy, реализуете репозитории и миграции, разберётесь с транзакциями, пагинацией и целостностью данных. Затем добавите аутентификацию и авторизацию и middleware. В результате у вас будет не просто знание FastAPI, а целостное понимание того, как проектировать, реализовывать и поддерживать современный, масштабируемый backend-API.
После прохождения курса вы сможете:
Проектировать backend на FastAPI с понятной архитектурой
Создавать типобезопасные API-контракты на Pydantic
Использовать Dependency Injection и разделять ответственность
Работать с переменными окружения
Настраивать логирование для разных окружений
Писать асинхронный backend-код на async/await
Работать с БД через асинхронную SQLAlchemy и репозитории
Реализовывать аутентификацию и авторизацию пользователей
Добавлять middleware и работать с DI
Использовать миграции для с Alembic
Минимальные требования:
Базовое знание Python
Технологии:
Python
FastAPI
Pydantic
Uvicorn
SQLAlchemy
Alembic
PostgreSQL
Программа:
Введение
Настройка окружения
Старт проекта
Основы FastAPI
Pydantic
OpenAPI
Dependency Injection
Конфигурация приложения
Логирование
Работа с базой данных
CRUD операции
Авторизация
Middleware и Dependency
Спойлер: Программа подробно
1. Введение
О FastAPI
Как устроен курс
Обзор проекта
Проект домашних заданий
Обзор курсов
Работа на платформе
AI и тренажёры
Рекомендуемый курс
2. Настройка окружения
Настройка проекта
Установка Python MacOS
Установка Python Linux
Установка Python Windows
Pyenv
Настройки VSCode
uv
Домашнее задание AI
Работа с gitflow
3. Старт проекта
Создание проекта
uvicorn
Первый роут
just
ruff
Запросы на сервер
Методы и коды ответов
Тест - Старт проекта
Занятие - Старт проекта
Домашнее задание - Старт проекта
4. Основы FastAPI
Response классы
Обработка исключений
Типы возвращаемых данных
Path параметры
Query параметры
Body
Структура проекта
Создание роутера
Упражнение - Случайное число
Тест - Основы FastAPI
5. Pydantic
Введение в Pydantic
model_validator
Валидация body
field_validator
Response model
model_config
Path model
Упражнение - Обновление проекта
Тест - Pydantic
6. OpenAPI
Swagger OpenAPI и ReDoc
Упражнение - Базовая документация
Summary description tags
Версионирование API
Модель зрелости API
Тест - OpenAPI
7. Dependency Injection
Что такое DI
Layer архитектура
Базовый механизм Depends
Dependency Graph
Жизненный цикл зависимостей
Упражнение - API роут для задач
Упражнение - DI для задач
Тест - Dependency Injection
8. Конфигурация приложения
О конфигурации
pydantic-settings
Внедрение настроек
Валидация при запуске
Валидация схемы
Упражнение - Добавление секрета
Тест - Конфигурация приложения
9. Логирование
Цель логирования
Уровни логирования
logging
Formater
Формат логов
basicConfig
log_config
extra
Логирование ошибок
Упражнение - Конфиг для прода
Тест - Логирование
10. Работа с базой данных
Развёртка PostgreSQL
Выбор библиотеки
Установка SQLAlchemy
Подключение к базе
Запросы в сессии
Модели
Установка Alembic
Первая миграция
Запись в базу
Тест - Работа с базой данных
11. CRUD операции
Create
Read
Update
Delete
Упражнение - Модель задачи
Связь моделей
Упражнение - Создание задачи
Упражнение - Получение задач
Limit и Offset в SQL
Реализация поиска
Упражнение - Фильтр по проекту
Тест - CRUD операции
12. Авторизация
Работа JWT
Модель пользователя
Хэширование пароля
Регистрация
Логин
Генерация JWT
Упражнение - Возврат токена
Тест - Авторизация
13. Middleware и Dependency
Что такое middleware
Создание первой Middleware
Dependency vs Middleware
Middleware аутентификации
Итоговая аутентификация
Связь многие ко многим
Доработка создания
Упражнение - Проверка владения
Развитие проекта
Тест - Middleware и Dependency
Тариф Самостоятельный
Уроки и упражнения
Цена 3999 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- AI-агенты на локальных моделях [Университет Искусственного Интеллекта] [Дмитрий Романов]
- Сделайте цифровую копию себя и ведите свой проект в одиночку! [Азамат Ушанов]
- Сделайте цифровую копию себя и ведите свой проект в одиночку! [Азамат Ушанов]
- Сделайте цифровую копию себя и ведите свой проект в одиночку! [Азамат Ушанов]
- Сделайте цифровую копию себя и ведите свой проект в одиночку! [Азамат Ушанов]
- Сделайте цифровую копию себя и ведите свой проект в одиночку! [Азамат Ушанов]