Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 169.570
- Реакции
- 387.962
Складчина: Гибкий График – Теория + Практика [Stepik] [Анастасия Кузнецова]
Научитесь делать понятные графики и дашборды за 11 недель!
22 практических задания с детальной обратной связью помогут вам освоить ключевые принципы визуализации, разобраться в типах графиков и избегать типичных ошибок. Максимум практики — минимум воды! Курс подходит и новичкам, и опытным специалистам.
Чему вы научитесь
Основам визуализации данных
Научитесь создавать крутые визуализации в Excel, Datawrapper, Tableau, Flourish и кастомизировать графики в Figma
Качественной работе с цветом, выбору цветовых шкал
Основным типам графиков и правилам их построения
Когда можно, а когда нельзя отрывать ось от 0
Нетипичным типам графиков, по типу маримекко или санкея
Когда выбрать таблицу, а не график
Как работать с текстом в графиках и дашбордах
Какие типы дашбордов бывают
Что такое UX и как это применять в датавизе и дизайне дашбордов
Как выбирать и располагать фильтры на дашборде
Что входит в стайлгайд для визуализации данных
и многому другому
О курсе
В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям!
Курс ведет Настя (я) – специалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites", топ-10 экспертов, за которыми следят аналитики. Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации, научу и вас!
11 ГЛАВ или 46 ЧАСОВ
Рекомендуемое время прохождения – 8-11 недель. Полностью проходим путь от теории до практики в каждой главе. По каждому типу графиков получаем гайдлайны и практические задания.
22 ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЯ
Плохие графики не только критикуем, но и переделываем.
И да, все ваши домашки проверяю лично я!
5 ИНСТРУМЕНТОВ
Познакомлю вас с возможностями создания классных визуализаций в Excel, Datawrapper и Flourish. Создадим простой дэшборд в Tableau и научимся кастомизировать графики в Figma.
БОЛЬШЕ 300 ПРИМЕРОВ
Собрала графики из бизнеса и не только!
Повышаем насмотренность с каждой главой и запоминаем как выглядят хорошие (и не очень) графики.
Читаете курс
Делаете задания
Получаете личный фидбек
Доступ к материалам курса на один год
Подарок: Закрытый тг чат со всеми участниками курса, навсегда
В рамках курса мы пройдем путь от базовых принципов визуализации до сложных практических кейсов. Каждый модуль включает теоретические материалы, практические задания и обратную связь.
Для кого этот курс
Аналитиков и BI специалистов
Менеджеров и руководителей, работающих с отчетностью
Дизайнеров, как графических, так и продуктовых
Всех, кто хочет улучшить навыки работы с графиками
Начальные требования
Владение любым инструментом, где вы можете построить визуализацию: Excel, PowerPoint, Figma, Tableau, PowerBI.
Наши преподаватели
Анастасия Кузнецова
Cпециалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites"
Не выигрывала русский медвежонок, но 3 раза выигрывала #vizoftheday от Tableau! Сделала больше 300 графиков и дэшбордов пока работала в Яндексе и Semrush
Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации и преподавала визуализацию данных и разработку дэшбордов в Высшей Школе Экономики и Европейском Университете.
Как проходит обучение
Курс текстовый – проходит в формате лонгридов с визуальными примерами и практическими заданиями. Каждая глава содержит теоретический блок, чеклисты для лучшей визуализации данных и упражнения для закрепления материала с индивидуальной обратной связью.
Спойлер: Программа курса
Урок 1. Убираем лишнее и фокусируем внимание
Что убирать, а что оставлять на графике?
ДЗ - Переверстка "Визуальный Мусор"
Доступ к чату
Обзор инструментов: Excel
Обзор инструментов: Datawrapper
Обзор инструментов: Tableau
Обзор инструментов: RAW Graphs + Figma; Flourish
Урок 2. Как работать с цветом в визуализации
Как выбрать нужный цвет?
ДЗ - Переверстка "Цветовые Решения"
Урок 3. Графики сравнения и ранжирования
Сравнение и Ранжирование
ДЗ - Переверстка "Сравнивая Категории"
Урок 4. Визуализация времени
Графики для динамики и времени
ДЗ - Переверстка "Динамические данные"
Урок 5. Визуализация распределений и отношений
Распределении данных и взаимоотношениях между переменными
ДЗ - Переверстка "Улучшая распределения"
Урок 6. Часть от целого и про карты
Части от целого и данные на карте
ДЗ - Переверстка "Части и Карты"
Урок 7. Таблицы
Как сделать таблицы лучше?
ДЗ - Переверстка "Ох уже эти Таблицы"
Урок 8. Текст в визуализации
Как выбрать шрифт и расположить текст?
ДЗ - Переверстка "Текстовое сопровождение"
Урок 9. Дэшборд и правила его дизайна
Как разработать понятный дэшборд?
ДЗ - Переверстка "Планируем переверстку дэшборда"
Урок 10. UX дэшбордов
Строим удобное взаимодействие с дэшбордами
ДЗ - Переверстка "Верстаем дэшборд вместе"
Урок 11. Бонус. Про стайлгайды
Введение в стайлгайды и дизайн системы
Заключение
Практика - залог успеха
СКАЧАТЬ
Научитесь делать понятные графики и дашборды за 11 недель!
22 практических задания с детальной обратной связью помогут вам освоить ключевые принципы визуализации, разобраться в типах графиков и избегать типичных ошибок. Максимум практики — минимум воды! Курс подходит и новичкам, и опытным специалистам.
Чему вы научитесь
Основам визуализации данных
Научитесь создавать крутые визуализации в Excel, Datawrapper, Tableau, Flourish и кастомизировать графики в Figma
Качественной работе с цветом, выбору цветовых шкал
Основным типам графиков и правилам их построения
Когда можно, а когда нельзя отрывать ось от 0
Нетипичным типам графиков, по типу маримекко или санкея
Когда выбрать таблицу, а не график
Как работать с текстом в графиках и дашбордах
Какие типы дашбордов бывают
Что такое UX и как это применять в датавизе и дизайне дашбордов
Как выбирать и располагать фильтры на дашборде
Что входит в стайлгайд для визуализации данных
и многому другому
О курсе
В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям!
Курс ведет Настя (я) – специалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites", топ-10 экспертов, за которыми следят аналитики. Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации, научу и вас!
11 ГЛАВ или 46 ЧАСОВ
Рекомендуемое время прохождения – 8-11 недель. Полностью проходим путь от теории до практики в каждой главе. По каждому типу графиков получаем гайдлайны и практические задания.
22 ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЯ
Плохие графики не только критикуем, но и переделываем.
И да, все ваши домашки проверяю лично я!
5 ИНСТРУМЕНТОВ
Познакомлю вас с возможностями создания классных визуализаций в Excel, Datawrapper и Flourish. Создадим простой дэшборд в Tableau и научимся кастомизировать графики в Figma.
БОЛЬШЕ 300 ПРИМЕРОВ
Собрала графики из бизнеса и не только!
Повышаем насмотренность с каждой главой и запоминаем как выглядят хорошие (и не очень) графики.
Читаете курс
Делаете задания
Получаете личный фидбек
Доступ к материалам курса на один год
Подарок: Закрытый тг чат со всеми участниками курса, навсегда
В рамках курса мы пройдем путь от базовых принципов визуализации до сложных практических кейсов. Каждый модуль включает теоретические материалы, практические задания и обратную связь.
Для кого этот курс
Аналитиков и BI специалистов
Менеджеров и руководителей, работающих с отчетностью
Дизайнеров, как графических, так и продуктовых
Всех, кто хочет улучшить навыки работы с графиками
Начальные требования
Владение любым инструментом, где вы можете построить визуализацию: Excel, PowerPoint, Figma, Tableau, PowerBI.
Наши преподаватели
Анастасия Кузнецова
Cпециалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites"
Не выигрывала русский медвежонок, но 3 раза выигрывала #vizoftheday от Tableau! Сделала больше 300 графиков и дэшбордов пока работала в Яндексе и Semrush
Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации и преподавала визуализацию данных и разработку дэшбордов в Высшей Школе Экономики и Европейском Университете.
Как проходит обучение
Курс текстовый – проходит в формате лонгридов с визуальными примерами и практическими заданиями. Каждая глава содержит теоретический блок, чеклисты для лучшей визуализации данных и упражнения для закрепления материала с индивидуальной обратной связью.
Спойлер: Программа курса
Урок 1. Убираем лишнее и фокусируем внимание
Что убирать, а что оставлять на графике?
ДЗ - Переверстка "Визуальный Мусор"
Доступ к чату
Обзор инструментов: Excel
Обзор инструментов: Datawrapper
Обзор инструментов: Tableau
Обзор инструментов: RAW Graphs + Figma; Flourish
Урок 2. Как работать с цветом в визуализации
Как выбрать нужный цвет?
ДЗ - Переверстка "Цветовые Решения"
Урок 3. Графики сравнения и ранжирования
Сравнение и Ранжирование
ДЗ - Переверстка "Сравнивая Категории"
Урок 4. Визуализация времени
Графики для динамики и времени
ДЗ - Переверстка "Динамические данные"
Урок 5. Визуализация распределений и отношений
Распределении данных и взаимоотношениях между переменными
ДЗ - Переверстка "Улучшая распределения"
Урок 6. Часть от целого и про карты
Части от целого и данные на карте
ДЗ - Переверстка "Части и Карты"
Урок 7. Таблицы
Как сделать таблицы лучше?
ДЗ - Переверстка "Ох уже эти Таблицы"
Урок 8. Текст в визуализации
Как выбрать шрифт и расположить текст?
ДЗ - Переверстка "Текстовое сопровождение"
Урок 9. Дэшборд и правила его дизайна
Как разработать понятный дэшборд?
ДЗ - Переверстка "Планируем переверстку дэшборда"
Урок 10. UX дэшбордов
Строим удобное взаимодействие с дэшбордами
ДЗ - Переверстка "Верстаем дэшборд вместе"
Урок 11. Бонус. Про стайлгайды
Введение в стайлгайды и дизайн системы
Заключение
Практика - залог успеха
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Комплект ИИ-помощников [Tomatschool] [Тома Суворова]
- Комплект ИИ-помощников [Tomatschool] [Тома Суворова]
- Как увеличить продажи при помощи акций [Tomatschool] [Тома Суворова]
- Обучай легко [Tomatschool] [Тома Суворова]
- Большой денежный лагерь Сезон продаж [Tomatschool] [Тома Суворова]
- VK ADS. Как запустить продажи и охваты с минимальным бюджетом [Tomatschool] [Тома Суворова]