Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 181.669
- Реакции
- 388.363
Складчина: ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике [Максим Воробьев]
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- FMD. Осенний шеф. 1300 ккал [Fit-menu] [Евгения Уварова]
- Вайбкодинг и ИИ-агенты - клуб "Контент-завод" (сентябрь 2026) [mayai.ru] [Артур Хорошев]
- Нейровидео. Полное практическое руководство по созданию видео с помощью искусственного интеллекта [Милана Панова]
- Как учиться быстро: Методики для эффективного запоминания + Эмоциональный интеллект: Учимся понимать себя и других [Артем Демиденко]
- [WP] WPBox - универсальная тема нового поколения для WordPress [wpshop]
- Как перестать болеть: анатомия сильного иммунитета [Алена Лебедева]