Скачать Java QA Automation (2026) [Олег Пендрак]

[Dozhd]

Складчина: Java QA Automation (2026) [Олег Пендрак]



Практическая программа для Manual QA и начинающих автоматизаторов. Java 21, API, UI, Kafka, PostgreSQL, моки и CI/CD собраны вокруг реального проекта ShawarmaShop. Подготовитесь к рабочим задачам и техническим собеседованиям, итоговый грейд зависит от вашего стартового опыта.

Шесть «болей» новичков и мануальщиков, которые я слышу годами. Под каждую — конкретный модуль, проект, домашка или живой ответ в чате.

6 болей · 6 решений:

1. Прошёл курс, а на собесе спрашивают то, чего не было.

Как решаем:
Учим то, что реально спрашивают: REST/SOAP/GraphQL/gRPC, Kafka, JDBC, фабрики тестовых данных, чтение чужого кода.
2. В портфолио — учебная Petstore-демка, как у всех.

Как решаем:
Backend-приложение ShawarmaShop с четырьмя API-протоколами, webhooks и Kafka — не типовая Petstore-демка.
3. Тесты пишут, но не показывают как это встраивается в CI и команду.

Как решаем:
Полный pipeline: Gradle → Allure → Docker → GitLab CI. Работаем как на проде.
4. Стало непонятно, как пользоваться LLM, чтобы не писать ересь.

Как решаем:
Отдельный модуль AI: prompt-инженерия, Kiro IDE, генерация тестов, ревью кода через Claude/ChatGPT.
5. Техническая база есть, но резюме и собеседования остаются отдельной задачей.

Как решаем:
Карьерный блок: резюме, стратегия поиска, мок-собеседование, soft skills и разбор обратной связи.
6. Из ручника тяжело перейти — не хватает базы по Java.

Как решаем:
Курс начинается с переменных и циклов, затем постепенно переходит к автотестам, проекту и CI/CD.
Java даёт инженерную глубину.

Вместо обещаний конкретной зарплаты курс показывает полный рабочий контекст: от языка и тестовых библиотек до интеграций, инфраструктуры и собеседований. Конкретный грейд после обучения зависит от стартового опыта и качества выполненного проекта.

Маршрут обучения:

Старт — Основы Java
Синтаксис, ООП, коллекции, исключения, дженерики и Stream API.
Практика — Автотесты и интеграции
API, UI, PostgreSQL, Kafka, WireMock и асинхронные сценарии.
Результат — Портфолио и подготовка к интервью
Проект, CI/CD, отчёты, разбор резюме и итоговое мок-собеседование.
Почему стек полезен:

Подходит для сложных продуктов:
Java часто встречается в системах с большим числом сервисов и интеграций. Поэтому в программе есть не только UI, но и API, БД, Kafka, моки и CI/CD.
Зрелый тестовый стек:
JUnit 5, REST Assured, Selenide, AssertJ, Allure и WireMock позволяют собрать поддерживаемый фреймворк, а не набор разрозненных тестов.
Навыки переносятся в команду:
Архитектура, конфигурация, Git, Docker и пайплайны пригодятся независимо от конкретной компании или домена продукта.
Стек курса Java QA Automation

Не зоопарк случайных библиотек, а собранная под продакшен экосистема. Кликни плитку — увидишь, зачем она в реальном проекте.

Java 21 — Language
JUnit 5 — Framework
REST Assured — API Tests
AssertJ — Assertions
Selenide — UI Tests
WireMock — Stub Partners
Allure — Reports
Datafaker — Test Data
JDBC + Hikari — DB Layer
Apache Kafka — Streams
Awaitility — Async Waits
Owner — Config
Внешние интеграции — 4 API-протокола:

REST — классический API
SOAP — Legacy Enterprise
GraphQL — Schema-First
gRPC — бинарный RPC
Глубоко, по-инженерному

Not Junior-Tier.
Темы разбираются не «галочкой», а так, как ты будешь писать в нормальной команде. Не первый попавшийся пример из YouTube-туториала, а подходы прод-уровня — те, что отличают самоучку от инженера на собесе.

Page Object на каждый экран
Типизированные клиенты и DTO
Awaitility вместо Thread.sleep
Нормальные моки внешних систем
Repository + RowMapper
JUnit 5 Extensions для фикстур
Реальный backend для автотестов — 4 API-протокола + webhooks

Платежи, вебхуки, интеграции — есть на каждом проекте. В ShawarmaShop всё это работает: оплата → webhook → статус.
Стенд поднимается одной командой `docker compose up`.
AI в QA-автоматизации — отдельный модуль

На рынке уже не «знаешь Java» против «не знаешь Java», а «знаешь как работать с LLM» против «не знаешь».
Мы учим конкретные сценарии — генерацию тестов, ревью, дебаг и архитектуру через AI. Не магии, а ремеслу.
Программа:

1. Основы Java — 2–3 недели, 13 уроков

Синтаксис и базовые конструкции:

01. Введение в курс:
Как устроено обучение и проектная работа
02. Переменные и типы:
С нуля до уверенного владения
03. Операторы:
Арифметика, сравнения, логика
04. Строки:
Форматирование, неизменяемость, StringBuilder
05. Коллекции:
List, Set, Map — когда что выбирать
06. Методы:
Параметры, перегрузка, рекурсия
07. Файлы и конфигурация:
Properties, файловая система
Объектно-ориентированное программирование:

08. ООП: основы:
Классы, объекты, инкапсуляция
09. ООП: наследование:
extends, super, абстракции
Продвинутые конструкции:

10. Исключения:
try-with-resources, проверяемые / непроверяемые
11. Перечисления:
Enum как замена «магических констант»
12. Дженерики:
Типобезопасные коллекции и API
13. Лямбды и Stream API:
Функциональный стиль Java
Итог фазы: Свободно пишешь код

2. Тестовый стек — 3–4 недели, 14 уроков

Ядро тестов и данные:

01. JUnit 5:
@test, lifecycle, параметризация
02. AssertJ:
Fluent-assertions с цепочками
03. Lombok:
@Data, @Builder, меньше boilerplate
04. Jackson:
JSON ↔ Java-объект для DTO
05. Owner:
Typesafe-конфигурация: baseUrl, db, kafka
06. Faker:
Реалистичные данные без хардкода
Отчёты и БД:

07. Allure:
Steps, screenshots, attachments в отчётах
08. JDBC:
Прямые SQL-проверки в PostgreSQL
API, UI и моки:

09. REST Assured:
API-тесты с given / when / then
10. Selenide:
Браузерная автоматизация: $/$$/.shouldBe
11. WireMock:
Стабы партнёров: REST, SOAP, GraphQL, gRPC
Асинхронность и расширения:

12. Awaitility:
await().atMost(...) вместо Thread.sleep
13. Kafka:
Доменные события, consumer-тесты
14. JUnit Extensions:
Переиспользование setup в lifecycle
Итог фазы: Знаешь весь стек

3. Внешние интеграции — 1 неделя, 4 урока

Legacy и интеграции:

01. SOAP:
XML-конверты, WSDL, тестирование legacy API
02. Webhooks:
Callback от партнёра, idempotency, retry
Современные протоколы:

03. gRPC:
Protobuf, четыре типа RPC, status codes
04. GraphQL:
Query / mutation, errors[], schema-first
Итог фазы: 4 API-протокола + webhooks

4. Реальный проект ShawarmaShop — 3–4 недели, 10 уроков

Инфраструктура и архитектура:

01. Docker & Compose:
Поднимаем стенд через docker compose up -d
02. Architecture:
Пакеты, маркеры @DbTest / @KafkaTest, lifecycle
03. Config:
TestEnvironment, Owner, профили окружений
Слои тест-фреймворка:

04. API Clients:
RestApi, ApiResult, 6 доменных клиентов
05. DB Layer:
Jdbc, Repository, Hikari, DbFixtureScope
06. Factories & Fixtures:
Lombok-builder + auto-cleanup seed-данных
Интеграции и UI:

07. Kafka Bus:
KafkaTestBus, EventExpectation, DSL ожидания
08. Partner Stubs:
WireMock для REST, SOAP, GraphQL, gRPC
09. UI Tests:
Selenide, Page Objects, BrowserLifecycle
Эталоны:

10. Reference Tests:
Showcase-пакет: эталоны для каждого сценария
Итог фазы: GitHub-портфолио

5. Workflow и CI/CD — 1–2 недели, 2 урока

Git и командная работа:

01. Git:
Snapshot-модель, ветки, merge / rebase, conventional commits
02. GitLab CI/CD:
Pipeline, jobs, runners, тесты + Allure-артефакт
Итог фазы: Конвейер на проде

6. AI в автоматизации — 1–2 недели, 3 урока

AI-инструменты:

01. Введение в AI:
Что реально работает в современном QA + Arena.ai с топ-моделями
02. Промпт-инжиниринг:
Шаблоны для тестов, ревью, разбора багов
03. AI Chat в IntelliJ Idea:
Покупка токенов, аккаунты, подключение внешнего API ключа, MCP, Skills, Specs, Steering
Итог фазы: Рабочий AI-процесс

7. Карьерный блок — 1 неделя, 3 урока

Резюме и собеседования:

01. Резюме QA-инженера:
Структура, контент, типичные ошибки
02. Стратегия поиска работы:
Прямой контакт, рекомендации, нетворкинг
03. Soft skills для QA:
Коммуникация, behavior-вопросы, STAR-метод
Итог фазы: Готовность к собеседованиям

Автор Олег Пендрак

Прошёл путь от джуна-мануальщика до Tech Lead за 4 года. Автоматизировал тестирование в продуктах с миллионами пользователей.
Создал ThreadQA — канал и сообщество, где разбираю автоматизацию без воды.
Tech Lead · ThreadQA
5+ лет в автоматизации
300+ консультаций
10к+ на YouTube
Что получите:

Все модули — предзаписанные видео с конспектами (рекомендуемый срок 12–17 недель)
ShawarmaShop — реальный backend для тестов
12+ библиотек: REST Assured, Selenide, Kafka, JDBC
AI-модуль: LLM · Prompts · API ключи и токены
Карьерный блок: резюме, поиск, soft skills
Домашние задания с проверкой и письменным фидбэком — обычно в течение 24 часов в рабочие дни
Конспекты и квизы к каждому модулю
Цена 65000 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться