Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]

[Dozhd]

Складчина: Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]



Узнаёте себя?

AI отвечает красиво, но код потом всё равно приходится переписывать
Непонятно, что давать в контекст, чтобы ответ был по-настоящему полезным
Cursor, MCP, агенты и rules звучат круто, но не складываются в рабочую систему
Нет уверенности: где AI реально ускоряет работу, а где плодит ошибки
Как AI реально работает в задачах 1С

AI ускоряет работу, но качество появляется там, где разработчик правильно ставит задачу, даёт контекст и проверяет результат.

Правильно ставите задачу
Формулируете цель так, чтобы AI понял контекст и ограничения
Даёте нужный контекст
Метаданные, код, структура задачи, требования
Получаете черновик решения
Быстро, без ручного написания с нуля
Проверяете и доводите как разработчик
Не слепая вера, а инженерный контроль
Подойдёт и новичкам, и опытным:

Главное — уже работать или учиться 1С. AI-часть объясняем с нуля.

Действующие 1С-разработчики
Если хотите убрать рутину, быстрее двигаться по задачам и освоить актуальные AI-инструменты.
Начинающие 1С-разработчики
Чтобы с самого начала выстроить современный подход к работе.
Тимлиды и техлиды
Чтобы внедрить AI-подходы на уровне команды, а не просто "кто-то играет с чатом".
Что изменится после курса:

Не просто набор «фишек для чата», а рабочий подход на каждый день.

До курса:

AI используется от случая к случаю
Запросы приходится переписывать много раз
Ответы красивые, но плохо применяются в работе
Непонятно, где AI помогает, а где только отвлекает
Сложно встроить в рабочий процесс 1С
После курса

Понимаешь, как ставить задачу и какой инструмент выбрать
Умеешь быстро собирать контекст под рабочую задачу
Используешь AI по процессу: от идеи и ТЗ до кода и ревью
Сокращаешь рутину и освобождаешь время для важных решений
Двигаешься по задачам быстрее, сохраняя контроль над качеством
Что войдёт в твой рабочий процесс:

Не просто набор «фишек для чата», а рабочие навыки на каждый день.

Понятная связка инструментов под задачи 1С
Чат, IDE, правила, контекст, MCP и шаблоны под свои задачи — без лишнего зоопарка.
Работа с контекстом и MCP без хаоса
Усиливаешь AI не переписками, а за счёт правильной подачи данных, метаданных и структуры проекта.
Проверка и доработка AI-результата без слепого доверия
Видишь слабые места, ловишь ошибки, доводишь до рабочего состояния — не слепо доверяешь результату.
Бонусы курса

Шаблоны промптов
Готовые шаблоны под типовые 1С-задачи — берёшь и используешь сразу.
Набор rules для AI-редактора
Готовые правила для Cursor и других IDE под специфику 1С.
Чек-лист проверки AI-кода
Пошаговая проверка на ошибки, галлюцинации и опасные места.
Стартовый набор по MCP
Материалы и ссылки для быстрого старта с MCP в 1С-разработке.
Обновления по инструментам
По мере появления новых моделей и инструментов — автоматически.
Шаблон ТЗ / PRD
Готовая структура постановки задачи — для AI и для команды.
Программа:

AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса


Спойлер: Программа подробно
1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться

Что такое языковые модели простыми словами
Контекст, токены, температура — почему важно на практике
Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять
Первые сценарии использования AI в задачах 1С
На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.

2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу

Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии
Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других
Как выбирать инструмент под конкретную задачу
Российские сервисы и альтернативы без VPN
На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.

3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте

Как подготовить рабочее место под 1С + AI
Настройка AI-редактора и организация структуры файлов
Зачем Git особенно важен в AI-разработке
Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта
На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.

4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку

Как устроен хороший промпт
Ограничения, критерии качества, формат ответа
Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи
Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции
На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.

5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему

Как использовать AI для анализа требований
Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ
Как проектировать структуру решения и логику реализации
AI на этапе архитектуры, а не только кода
На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.

6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу

Почему контекст напрямую влияет на качество результата
Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные
Как сокращать ручную работу по сборке контекста
Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта
На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.

7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее

Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен
Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями
Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С
Усиление AI не словами, а подключением нужных источников
На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.

8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля

AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов
Как дорабатывать и улучшать уже существующий код
Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния
Работа с крупными конфигурациями без потери контроля
На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.

9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу

Что такое AI-агенты и субагенты
Когда полезны, а когда только усложняют процесс
Какие рутинные операции можно автоматизировать
Агентный подход в практических сценариях 1С
На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.

10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии

Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента
Под какие задачи это особенно полезно
Как встроить такие инструменты в рабочий процесс
Направления автоматизации с наибольшей практической пользой
На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.

11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса

Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка
Разбор реальной или приближённой к реальности задачи
Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день
План дальнейшего развития после курса
На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.

Тариф Самостоятельный

Все видеоуроки (11 модулей)
Записи всех вебинаров
Практические задания

Цена 28700 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться