Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 183.465
- Реакции
- 388.627
Складчина: LLMOps: Управление большими языковыми моделями [Аби Ариан]
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]
- Закрытый клуб AI-Лаб (октябрь 2026) [Маргарита Захарова]