Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 169.549
- Реакции
- 387.965
Складчина: MAA - Управление ИИ-агентами [Тариф Один модуль] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]
MAA. Master of agents administration. Научитесь управлять AI‑агентами для бизнеса за 8 недель. Методология 6A Framework™. Работающие проекты с первой недели. Без обязательного программирования.
MAA — не курс программирования и не MBA-лайт. Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.
Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат:
Архитектура
Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии
Координация
Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления
Безопасность
Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя
Масштабирование
Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных
Методология 6A Framework:
1 Audit. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2 Architect. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3 Assemble. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4 Adapt. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5 Amplify. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6 Administer. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
Программа — 8 недель:
Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
Что такое агент vs чат-бот vs автоматизация; LLM как мозг агента; Tool Use — руки агента; Prompt → Plan → Act → Observe цикл; Первый агент за вечер
Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
RAG как долгосрочная память агента;
Векторные базы данных;
Chunking стратегии;
Embedding модели;
Качество ответов = качество контекста;
Галлюцинации и как с ними бороться
Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
Зачем нужны несколько агентов;
Паттерны оркестрации: последовательный / параллельный / иерархический;
Агент-менеджер как роутер задач;
Коммуникация между агентами;
Когда мульти-агент лучше одного агента
Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
Model Context Protocol — стандарт подключения инструментов;
MCP серверы и клиенты;
Агент + Google Calendar + Gmail + CRM;
Безопасность: какие права давать агенту;
Идемпотентность и защита от ошибок
Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
Автономность: агент работает без человека 24/7;
Cron-триггеры и event-driven запуск;
Мониторинг источников (сайты, соцсети, новости);
Алерты и дайджесты;
Стоимость vs ценность автономного агента
Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
SDR-агент как замена первой линии продаж;
Скоринг лидов с помощью LLM;
Персонализированные цепочки писем;
A/B тестирование промптов;
Этика и compliance (GDPR, антиспам);
ROI агента vs наём SDR
Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
Агент для внутренних процессов — быстрый ROI;
HR-бот для onboarding новых сотрудников;
Юридический помощник (шаблоны, проверка документов);
Внутренняя база знаний + RAG;
Безопасность данных и приватность;
Деплой внутри контура компании
Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
Собираем всё вместе;
Выбор бизнес-задачи;
Архитектура продакшн-агента;
Мониторинг и observability;
Метрики успеха агента;
Питч: как продать агента (внутри компании или как сервис);
Ценообразование агентских решений
Тариф Один модуль
Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий.
Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель.
Цена 78000 руб.
СКАЧАТЬ
MAA. Master of agents administration. Научитесь управлять AI‑агентами для бизнеса за 8 недель. Методология 6A Framework™. Работающие проекты с первой недели. Без обязательного программирования.
MAA — не курс программирования и не MBA-лайт. Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.
Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат:
Архитектура
Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии
Координация
Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления
Безопасность
Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя
Масштабирование
Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных
Методология 6A Framework:
1 Audit. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2 Architect. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3 Assemble. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4 Adapt. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5 Amplify. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6 Administer. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
Программа — 8 недель:
Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
Что такое агент vs чат-бот vs автоматизация; LLM как мозг агента; Tool Use — руки агента; Prompt → Plan → Act → Observe цикл; Первый агент за вечер
Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
RAG как долгосрочная память агента;
Векторные базы данных;
Chunking стратегии;
Embedding модели;
Качество ответов = качество контекста;
Галлюцинации и как с ними бороться
Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
Зачем нужны несколько агентов;
Паттерны оркестрации: последовательный / параллельный / иерархический;
Агент-менеджер как роутер задач;
Коммуникация между агентами;
Когда мульти-агент лучше одного агента
Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
Model Context Protocol — стандарт подключения инструментов;
MCP серверы и клиенты;
Агент + Google Calendar + Gmail + CRM;
Безопасность: какие права давать агенту;
Идемпотентность и защита от ошибок
Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
Автономность: агент работает без человека 24/7;
Cron-триггеры и event-driven запуск;
Мониторинг источников (сайты, соцсети, новости);
Алерты и дайджесты;
Стоимость vs ценность автономного агента
Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
SDR-агент как замена первой линии продаж;
Скоринг лидов с помощью LLM;
Персонализированные цепочки писем;
A/B тестирование промптов;
Этика и compliance (GDPR, антиспам);
ROI агента vs наём SDR
Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
Агент для внутренних процессов — быстрый ROI;
HR-бот для onboarding новых сотрудников;
Юридический помощник (шаблоны, проверка документов);
Внутренняя база знаний + RAG;
Безопасность данных и приватность;
Деплой внутри контура компании
Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
Собираем всё вместе;
Выбор бизнес-задачи;
Архитектура продакшн-агента;
Мониторинг и observability;
Метрики успеха агента;
Питч: как продать агента (внутри компании или как сервис);
Ценообразование агентских решений
Тариф Один модуль
Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий.
Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель.
Цена 78000 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Мультфильмы и комиксы с ИИ для педагога [ФоксФорд] [Жанна Петросян]
- Мультфильмы и комиксы с ИИ для педагога [ФоксФорд] [Жанна Петросян]
- Мультфильмы и комиксы с ИИ для педагога [ФоксФорд] [Жанна Петросян]
- Самый полный курс по вайбкодингу сайтов и веб-приложений 3.0 [Станислав Быстрицкий]
- Клиника цифровой эпохи: почему виртуальная реальность изменяет классическую проблематику? [EduNote] [Николай Медведев]
- Клиника цифровой эпохи: почему виртуальная реальность изменяет классическую проблематику? [EduNote] [Николай Медведев]