Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 170.232
- Реакции
- 387.967
Складчина: [Питер] ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция [Терренс Сейновски]
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Онтология бизнеса. Функциональный долг, швы и карта управляемости для собственника [Василий Андреев]
- [Сборник] Супы [Виктория Романова]
- TECH WEEK 2026 - Крупнейшее мероприятие про ИИ и технологии в бизнесе [Синергия]
- [Сборник] Полуфабрикаты и заморозка [Виктория Романова]
- [Эксмо] 136 роскошных японских узоров для вязания на спицах. Фэр-айл, араны, клетка и ажурные узоры
- [Эксмо] Практика пэчворка. Как выбрать цвета и сшить одежду, которая вам к лицу [Ксения Дмитриева, Елена Алексеева]