Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 18 Янв 2014
- Сообщения
- 136.976
- Реакции
- 387.060
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Учебное пособие
коллектив авторов Высшей Школы Экономики
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
PDF
352 р.
СКАЧАТЬ
Учебное пособие
коллектив авторов Высшей Школы Экономики
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
352 р.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Торговая Стратегия: Шаг цены [Konstantin Gold]
- Волосы. Инструкция по красоте [Инна Аминова]
- Лорд Рилсов 4-х дневный интенсив [Александр Крофт]
- [ИИ] Искусственный интеллект Claude: ваш надежный помощник в любой задаче [№11 на 1 месяц] [claude.ai]
- [Вязание] Сумка Calipso [Dasha-Bags] [Дарья Колюжная]
- AI Club (1 месяц) [Нейрогера, Денис Ффринг]