Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 157.694
- Реакции
- 387.587
Складчина: Практикум по статистическому анализу данных. Теория вероятностей [Ирина Гурьянова, Варвара Газарян]
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Авторские терапевтические визуализации [iARPT] [Анна Чернигова]
- Выжить с подростком [Тариф 7-18 лет] [Юлия Егорушкина]
- Деньги через мужчин [Анастасия Анисимова, Ксения Березкина]
- Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца [Product University] [Виталий Капранов, Егор Котельников, Роман Губайдуллин] [Повтор]
- Краткий гайд по личным финансам [Александр Вальцев]
- [Вязание] Кашемировый платок (бандана, шаль) Scarf no 5, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [My Favourite Things]