Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 18 Янв 2014
- Сообщения
- 135.289
- Реакции
- 386.963
Продвинутое использование торговой платформы MetaTrader 5. Создание индикаторов и торговых роботов на MQL5 и Python
Тимур Машнин
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5.
Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование.
Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему.
Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
Введение
Начало работы
Общая структура индикатора
Свойства индикатора
Параметры ввода и переменные индикатора
Хэндл индикатора
Функция OnInit
Функция OnDeinit
Функция OnCalculate
Пример создания индикатора
Графические объекты
Функция PlaySound
Функция OnChartEvent
Объектно-ориентированный подход
Почему не работают индикаторы
Общая структура советника
Функция OnTick
Пример создания эксперта
Пример создания эксперта с использованием ООП
Тестирование советников
Управление капиталом и оценка эффективности эксперта
Создание эксперта с помощью мастера MQL5
Создание индикатора на основе модулей торговых сигналов эксперта
Генетические алгоритмы
Использование библиотечных классов и функций
И еще раз о тестировании роботов
Цена 490 руб.
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Тимур Машнин
Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5.
Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование.
Познакомитесь с общей структурой и свойствами технических индикаторов и советников, научитесь использовать функции обратного вызова MQL5 для создания пользовательских индикаторов и советников, реализующих автоматическую торговую систему.
Познакомитесь с генетическими алгоритмами для создания самооптимизирующегося советника. Узнаете как создать нейронную сеть для предсказания цен на рынке и разработать советник с использование машинного обучения на языке Python для алгоритмической торговли.
Введение
Начало работы
Общая структура индикатора
Свойства индикатора
Параметры ввода и переменные индикатора
Хэндл индикатора
Функция OnInit
Функция OnDeinit
Функция OnCalculate
Пример создания индикатора
Графические объекты
Функция PlaySound
Функция OnChartEvent
Объектно-ориентированный подход
Почему не работают индикаторы
Общая структура советника
Функция OnTick
Пример создания эксперта
Пример создания эксперта с использованием ООП
Тестирование советников
Управление капиталом и оценка эффективности эксперта
Создание эксперта с помощью мастера MQL5
Создание индикатора на основе модулей торговых сигналов эксперта
Генетические алгоритмы
Использование библиотечных классов и функций
И еще раз о тестировании роботов
Цена 490 руб.
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на slivup.info
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- GPT+Ai Посты-карусели в инсте за 15 минут (без кода!) [Артём Котельников]
- Бурый медведь [busy-bee] [Елена Самсонова]
- [Шитье] Марафон "Николь" [Shveynaya_sekta] [Наталья Рассказова]
- [Ватные игрушки] Дедушка Мороз [Про100 Вата] [Елена Першина]
- Йога [busy-bee] [Елена Самсонова]
- НейроДизайн [UNID] [Елена Досаева]