Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 18 Янв 2014
- Сообщения
- 136.381
- Реакции
- 387.021
Складчина: Python для анализа данных [Яндекс Практикум]
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными
Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
Освоите основы машинного обучения
Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца
Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori
Стоимость: 50000 руб.
СКАЧАТЬ
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными
Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
Освоите основы машинного обучения
Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
Чему научитесь за 3 месяца
Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Технологии и навыки, которые вы освоите
Jupyter Notebook
Pandas
NumPy
A/B-тест
Scikit-Learn
Dask
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
Apyori
Стоимость: 50000 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Сканер удачи в Бацзы [Галина Боус]
- 130+ онлайн-курсов HR и рекрутинга [№1 на 1 год] [pritula.academy]
- Магия сознания. Материализация [Эмилия Франк] [Ержан Нургалиев]
- Духи тихих мест [Марьяна Романова]
- HR Формула: более 200+ инструментов, документов и шаблонов [Udemy] [PapaHR] [Mike Pritula]
- Очищение Кармы [Divine Tools]