Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 167.928
- Реакции
- 387.834
Складчина: Техническая конференция по ИИ, машинному обучению и аналитике данных [Aha-conf]
1200+ участников
150+ команд-участников
70+ докладов и мастер-классов
30+ тематических зон
Конференция проводится 7 раз и ежегодно собирает около 1200 продуктовых аналитиков, ML/DS-специалистов, product-менеджеров, CPO из e-commerce, банкинга, телекома, ритейла и других сфер.
Программа конференции состоит более чем из 50 докладов, панельных дискуссий, экспертных сессий, на которых спикеры делятся своим опытом в product science и применении машинного обучения, проведении A/B-экспериментов, поведенческой экономике и business efficiency.
Ключевые темы:
Product Science, Machine Learning и AI/LLM-трансформация
R&D и экономика масштабирования
Провайдеры ИИ-экспертизы. Ключевой трек
Инженерия вокруг ML/ИИ: MLOps и Data Engineering
Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде
RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования
Open Source ИИ-агенты для решения аналитических и продуктовых задач
Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез
PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика.
Процессы и технологии разработки ИИ-first продуктов от постановки задачи до использования в продакшене
Важные факты о конференции:
Конкретика
Каждый доклад — это подробный рассказ о решении сложной аналитической (продуктовой, маркетинговой) задачи.
Диспут
Многообразие форматов позволяет ознакомиться с различными точками зрения на проблематику через лекции, круглые столы и дискуссионные панели.
Технологии
Удобная онлайн-платформа, трансляция в реал-тайм, профессиональная съёмка и монтаж видеоконтента, опросы по итогам докладов и обратная связь.
Тариф Онлайн-билет
Доступ к видеозаписям и всем материалам по итогам конференции
Цена 19900 руб.
СКАЧАТЬ
1200+ участников
150+ команд-участников
70+ докладов и мастер-классов
30+ тематических зон
Конференция проводится 7 раз и ежегодно собирает около 1200 продуктовых аналитиков, ML/DS-специалистов, product-менеджеров, CPO из e-commerce, банкинга, телекома, ритейла и других сфер.
Программа конференции состоит более чем из 50 докладов, панельных дискуссий, экспертных сессий, на которых спикеры делятся своим опытом в product science и применении машинного обучения, проведении A/B-экспериментов, поведенческой экономике и business efficiency.
Ключевые темы:
Product Science, Machine Learning и AI/LLM-трансформация
R&D и экономика масштабирования
Провайдеры ИИ-экспертизы. Ключевой трек
Инженерия вокруг ML/ИИ: MLOps и Data Engineering
Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде
RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования
Open Source ИИ-агенты для решения аналитических и продуктовых задач
Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез
PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика.
Процессы и технологии разработки ИИ-first продуктов от постановки задачи до использования в продакшене
Важные факты о конференции:
Конкретика
Каждый доклад — это подробный рассказ о решении сложной аналитической (продуктовой, маркетинговой) задачи.
Диспут
Многообразие форматов позволяет ознакомиться с различными точками зрения на проблематику через лекции, круглые столы и дискуссионные панели.
Технологии
Удобная онлайн-платформа, трансляция в реал-тайм, профессиональная съёмка и монтаж видеоконтента, опросы по итогам докладов и обратная связь.
Тариф Онлайн-билет
Доступ к видеозаписям и всем материалам по итогам конференции
Цена 19900 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Восковые отливки с нуля [Ольга Сидорук]
- Код здоровья сердца и сосудов. 4-е издание, дополненное [Сергей Бубновский]
- Программирование без программирования [Кейси]
- Точка невозврата: увольнение, сокращение и эмиграция [EduNote] [Ольга Архипова]
- Правовые основы работы прикладного кинезиолога [Артем Хачатуров]
- Продажи в переписке в 2026 году [Настасья Белочкина]