Скачать Веб-аналитика 2024+ [Яков Осипенков] [Повтор]

[Dozhd]

Веб-аналитика 2024 - Актуальный курс со всем и обновлениями 2026 года!


Новая программа самого популярного обучения от автора блога по веб-аналитике и практикующего специалиста Якова Осипенкова


Освоите инструменты: Google Analytics 4, Яндекс Метрика, Google Tag Manager, Facebook *, VK Реклама, TikTok, Looker Studio, Yandex DataLens, Google BigQuery, ClickHouse, SQL и API сервисов
Научитесь анализировать данные, находить причинно-следственные связи, понимать метрики, прогнозировать будущие показатели и автоматизировать отчетность
Узнаете, какие задачи уже сейчас может выполнять интернет-маркетолог с помощью ИИ (Gemini, chatGPT, yaGPT и др.)
Увеличите эффективность маркетинга и определите точки роста бизнеса
Добавлены уроки по Яндекс Тег Менеджеру (NEW)


Спойлер: Содержание
Занятие №1. Введение в веб-аналитику

История возникновения счетчиков веб-аналитики
Роль аналитики в онлайн-бизнесе (как и чем она может помочь?)
Выбор направления - веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, продуктовая аналитика и др.
Профессия "Веб-аналитик": кто такой и чем занимается?

Занятие №2. Работа счетчиков веб-аналитики

Типы счетчиков
Принципы работы счетчиков
Как аналитические инструменты отслеживают и различают пользователей на сайте?
Файлы cookie, User ID, моделирование и другие способы идентификации

Занятие №3. Подготовительные работы

Типы сайтов
Что отслеживать на сайте?
KPI в веб-аналитике
Персонализация рекламы и защита персональных данных пользователей
GDPR, TCF и режим согласия Google
Соблюдение регламентов и законов в онлайн
Блокировщики рекламы, браузеры и другие проблемы отслеживания данных
Занятие №4. Начало работы с Google Tag Manager

Что такое Google Tag Manager?
Переменные
Триггеры
Теги
dataLayer (уровень данных)
Режим отладки

Занятие №4.1. Начало работы с Яндекс Тег Менеджером

Что такое Яндекс Тег Менеджер?
Переменные
Триггеры
Теги
dataLayer (уровень данных)
Режим предварительного просмотра

Занятие №5. CSS-селекторы

CSS-селекторы
Виды селекторов
Регулярные выражения в CSS-селекторах
Универсальный селектор (*)
Селекторы в jQuery
Занятие №6. Начало работы с Яндекс Метрикой

Регистрация аккаунта
Установка кода на сайт
Настройки счетчика
Разбор интерфейса и основных функций
Управление пользователями

Занятие №7. Настройка целей и событий. Часть I

Настройка целей
Настройка событий
Автоматические цели
Отслеживание звонков
Отслеживание онлайн-чатов

Занятие №8. Настройка целей и событий. Часть II

Параметры визитов
Параметры посетителей
Контентная аналитика
Электронная коммерция

Занятие №8.1. Настройка событий с использованием Яндекс Тег Менеджера

Настройка целей и событий с помощью Яндекс Тег Менеджера
Перенос настроек из Google Tag Manager в Яндекс Тег Менеджер

Занятие №9. PROдвинутые возможности Яндекс Метрики

Сквозная аналитика
Модели атрибуции
Эксперименты
Офлайн-события
Занятие №10. Начало работы с Google Analytics 4

Регистрация аккаунта
Создание потока данных (Веб)
Установка тега Google на сайт
Структура аккаунта
Управление доступом к ресурсу
Настройки ресурса
Сбор и хранение данных

Занятие №11. Настройка событий. Часть I

Что такое событие?
Компоненты события
Типы событий
Создание и изменение событий
Специальные параметры и показатели
Конверсии и методы их подсчета

Занятие №12. Настройка событий. Часть II

События улучшенной статистики
Настройка специальных событий
Отслеживание событий с передачей параметров событий
Электронная коммерция
Передача User ID (идентификатора пользователя)

Занятие №13. PROдвинутые возможности Google Analytics 4

Настройки тега Google
Группы каналов
Импорт данных
Настройки атрибуции
Офлайн-события
Занятие №14. Начало работы с Meta Pixel

Создание пикселя
Настройка событий
Отслеживание конверсий
Работа с аудиториями

Занятие №15. Facebook Conversions API

Зачем это знать?
Предпосылки
Схема данных. Как это работает?
Практика внедрения Facebook Conversions API


Занятие №16. TikTok Pixel
Создание пикселя
Настройка событий
Отслеживание конверсий
Серверная часть
Работа с аудиториями

Занятие №17. Работа с пикселем VK Рекламы

Создание пикселя
Настройка событий
Отслеживание конверсий
Аудиторные теги
Синхронизация пользователей и офлайн-конверсии
Динамический ретаргетинг на базе веб-событий
Занятие №18. Отчеты в Яндекс Метрике

Анализ источников трафика на сайте
Анализ поведения посетителей на сайте
Анализ продаж на сайте
Анализ путей пользователя по сайту
Работа с инструментом "Вебвизор"

Занятие №19. Отчеты в Google Analytics 4

Стандартные отчеты
Библиотека и коллекции
Создание отчетов
Работа с Исследованиями

Занятие №20. Сегменты и аудитории

Области действия
Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
Сегменты и аудитории в Яндекс Метрике
Работа с сервисом Яндекс.Аудитории
Примеры сегментов

Занятие №21. Визуализация данных в Looker Studio

BI-системы
Разбор интерфейса Looker Studio
Подключение к Google Analytics 4
Построение отчетности

Занятие №22. Визуализация данных в Yandex DataLens

Что такое Yandex DataLens?
Источники подключения
Датасеты
Чарты
Дашборды
Предоставление доступов
Подключение к Яндекс Метрике
Построение отчетности
Занятие №23. Microsoft Excel для интернет-маркетолога

Основные функции для работы с отчетностью
Консолидация данных
Функции "ВПР" и "ПОИСКПОЗ"
Сводные таблицы

Занятие №24. Различные виды анализа

RFM-анализ
ABC и XYZ-анализ
Когортный анализ

Занятие №25. Работа с данными

Логирование
Работа с данными и отчетами
Интерпретация данных
Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
Принцип декомпозиции

Занятие №26. Работа с отчетностью

Модели атрибуции в Яндекс Метрике
Модели атрибуции в Google Analytics 4
Задачи, которые ставятся перед маркетологами
Кейсы слушателей
Занятие №27. Введение в API

Работа с сырыми данными
API Яндекс Метрики
API Google Analytics
Примеры запросов

Занятие №28. Работа с базами данных

О Google BigQuery
Передача данных в Google BigQuery
Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
Примеры
О ClickHouse
Передача данных в ClickHouse
Примеры

Занятие №29. Нейросети и ML в работе аналитика

Что это такое?
Какие задачи можно выполнять с помощью ИИ?
Gemini, chatGPT, yaGPT и другие сервисы
Машинное обучение и прогнозирование данных

Занятие 30. Про сквозную аналитику

Что такое сквозная аналитика?
«Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
Схема работы сквозной аналитики
Для каких бизнесов (проектов) подходит?
Кто внедряет сквозную аналитику?
Инструменты сквозной аналитики
Основные проблемы, связанные с внедрением

Занятие 31. Работа с заказчиками

Работа с заказчиками (мой личный опыт)
Привлечение клиентов (как находить заказы?)
Сколько вы можете зарабатывать в агентстве/на фрилансе?
Будущее аналитики
Куда развиваться дальше? Про навыки и знания

Бонус 4 лекции по Яндекс метрике

Цена 19990


Повтор




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться