Vector DB & RAG Developer [Stepik] [Алексей Малышкин]

[Dozhd]

Складчина: Vector DB & RAG Developer [Stepik] [Алексей Малышкин]



Чему вы научитесь:

Пояснять, как работают эмбеддинги и к-NN-поиск
Разворачивать Qdrant, Weaviate и FAISS локально и в Docker
Загружать и хранить миллионы векторов, не теряя производительность
Настраивать фильтрацию и гибридный поиск (BM25 + ANN)
Реализовывать мультимодальный поиск (текст ↔ изображение) с CLIP
Строить RAG-чат-ботов, дополняющих LLM свежими фактами из базы
Метриками Recall@K и nDCG измерять качество выдачи
Автоматизировать CI/CD пайплайн для поиска с GitHub Actions
Оптимизировать индексы под CPU и GPU, выбирая HNSW, IVF или PQ
Оценивать, когда выбрать облако (Pinecone, Qdrant Cloud) vs on-prem
О курсе:

Vector DB & RAG Developer — практический маршрут от «что такое эмбеддинги?» до production-чат-бота, отвечающего на вопросы из вашей корпоративной базы знаний.

За несколько недель вы:

развернёте Qdrant, Weaviate и FAISS локально и в Docker/Cloud;
создадите коллекции на миллионы векторов, подберёте правильный индекс (HNSW, IVF-PQ, ScaNN);
настроите гибридный поиск (BM25 + ANN) и мультимодальный поиск с CLIP;
подключите базу к LLM (OpenAI/GPT-4o, Mistral, Llama) и реализуете RAG-архитектуру;
измерите качество выдачи (Recall@K, nDCG) и построите автоматические тесты;
оформите CI/CD пайплайн: тесты → Docker → GitHub Actions → prod;
защитите проект от «векторного взрыва» (sharding, фильтры, дедупликация).
Итог — готовый репозиторий с API для семантического поиска и RAG-бот, которого можно деплоить на Render, Railway или собственный сервер.
Вы можете задать любой вопрос по курсу в телеграмм @alexey_stepik
Для кого этот курс:

ML / Data-инженеры, которым нужен быстрый поиск по embeddings.
Backend-разработчики, добавляющие умный поиск или чат-бота в продукт.
DS/Analytics-junior — хотите прокачать портфолио проектом на LLM.
Техлиды / CTO, выбирающие стек для корпоративного knowledge-base.
Стартапы, где «Google-поиск по документам» и RAG-бот экономят поддержку.
Начальные требования:

Запускать скрипт python main.py, ставить пакеты pip install …
Переходить между папками (cd), копировать-вставлять команды
Склонировать репозиторий git clone … — всё остальное покажем
Автор Алексей Малышкин

Аналитик-разработчик с опытом работы в крупных компаниях.
Победитель олимпиад по математике, программированию и анализу данных.
Цена 5990 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться