Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]

[Dozhd]

Складчина: Внедрение разработки с ИИ в командах [Vibecoding1c]



Разработка — процесс коллективный. Индивидуальная подписка на ИИ ещё не означает, что команда стала работать быстрее. Постройте управляемый контур: MCP, общие правила и Skills, контроль бюджета и безопасности, оркестрация вызовов. Выстройте процессы SDLC с ИИ. Посчитайте экономику и скорректируйте текущие процессы.

Для кого этот курс:

Для тех, кому нужно превратить индивидуальные эксперименты с ИИ в управляемый командный процесс.

Руководителям ИТ-компаний
Нужно сохранить устойчивость бизнеса, получить преимущество до того, как разработка с ИИ станет промышленным стандартом и найти реальный потенциал снижения затрат.
Руководителям отделов и тимлидам
Backlog растёт, сотрудники используют ИИ по-разному, измеримого эффекта нет, а ИБ и инфраструктура не готовы к корпоративному внедрению. Это про вас? Тогда вы по адресу.
Специалистам
Хотите стать амбассадором внедрения, не повторять чужие ошибки и укрепить своё положение на меняющемся рынке труда. Курс поможет вам оставаться востребованным специалистом.
Что должно измениться в команде:

Единый рабочий контур
Общий слой с MCP, Guardrails, памятью, правилами и Skills. Контроль бюджета и безопасность передаваемой информации.
Обновлённый SDLC
Работа со спецификациями, контролируемые агентские циклы. Решения для применения ИИ на разных этапах разработки.
Процессы эксплуатации
Не только разработка, но эксплуатация. Часть задач можно полностью делегировать ИИ и «забыть» про них.
Программа:

12 модулей командного внедрения ИИ. От выбора моделей и корпоративного доступа — к безопасному SDLC, общей памяти, экономике, автономным агентам и масштабированию. Рассмотрим LiteLLM, Cognee, OpenViking, Headroom, vLLM, Hermes, OpenClaw и многое другое.

Введение и диагностика
Почему внедрение не равно покупке подписки, что считать результатом, уровни зрелости и самодиагностика команды.
Модели и подписки
Общее и индивидуальное использование, локальные и российские модели, vLLM, оборудование и полная стоимость владения.
Доступ и агрегация моделей (LiteLLM)
Корпоративные и личные аккаунты, VPS, LiteLLM, лимиты и бюджеты на сотрудника, OmniRouter, 9Router и связанные риски.
Кодовая база и стартовый репозиторий
EDT или Конфигуратор, обычные формы, Git, работа с пустого репозитория и стартовые rules для команды.
Инфраструктура MCP, CI и доступы
Развёртывание и оркестрация MCP, CI, доступы, автоматические обновления, рабочие репозитории и сетевая доступность.
Безопасность, право и персональные данные
PII, 152-ФЗ, обезличивание баз, guardrails, логирование, DLP, код заказчика, NDA, права на сгенерированный код.
Полный SDLC: от задачи до релиза
Постановка задач через MCP и агентов, спецификации, SDD, связка аналитика и разработчика, контроль, ревью ИИ-кода и Definition of Done.
Командный контекст и память
Общие rules, каталог skills, личная и командная память, общая база знаний и корпоративный RAG.
Экономика ИИ-разработки
Токены, привязка расходов к заказчикам и проектам, бюджеты, экономия контекста, стоимость подписок, VPS и оборудования.
Автономные агенты (Hermes/OpenClaw)
Поддержка, обновление документации, контроль регламентных операций и граница между разработкой и эксплуатацией.
Люди, роли и ритуалы
Сопротивление и возражения, лидеры направлений, новые scrum-ритуалы, интеграция в процессы и инструменты для разных ролей.
Пилот и масштабирование
Состав пилота, выбор задач, метрики до и после, волны внедрения и итоговый регламент.
Бонус:

План внедрения на 90 дней
Краткий, но достаточно детальный план внедрения, который позволит начать уже сразу после покупки курса, просматривая лекции и изучая материал параллельно.
MeetUP примерно через месяц после даты старта курса (конец октября 2026).
Цена 19500 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться