Бабочка
VIP складчик
- Регистрация
- 20 Май 2017
- Сообщения
- 46.131
- Реакции
- 175.489
[linkedin] Программирование R в науке о данных: разнообразные данные (2022)
![Изображение [linkedin] Программирование R в науке о данных: разнообразные данные (2022) в посте 473554](https://bazakursov.com/attachments/1669735002905-png.44829/ "Изображение [linkedin] Программирование R в науке о данных: разнообразные данные (2022) в посте 473554")
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на slivup.info
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться