Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 181.638
- Реакции
- 388.343
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на slivup.info
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Хочу ребенка. Как приходят дети и надо ли «работать над собой» [Институт Открытого поля] [Елена Веселаго]
- Моя сила [Луиза Немова]
- Железный ресурс [marina_rawway] [Марина Ерохина]
- ИИшенка Pro (на 1 месяц) [ИИшенка] [Илья Бовкунов]
- Программа по прыжкам [Тариф 3 месяца] [Институт Движения и Здоровья] [Кирилл Романчак]
- Заговорник. Книга 1 [Олег Чуруксаев]