Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 182.471
- Реакции
- 388.487
Складчина: Введение в искусственный интеллект [Михаил Кричевский]
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Запустите свой бизнес на принтах за 30 дней [Тариф Запуск крупного бизнеса] [POD Global School]
- Пейзаж. Глобальный курс по живописи маслом [Тариф 30 дней] [ZartSchool] [Татьяна Зубова]
- Формула минуса 7 [Тамара Вакулова]
- Enjoy Pilates studio (на 1 месяц) [Алёна Малейко]
- Крепкий сон и спокойствие [Вячеслав Ананенко]
- [Аудиокнига] Осознанные сновидения – Твоя скрытая Суперсила. Том 1 [Игорь Лосев]