Dozhd
Администратор
- Регистрация
- 17 Янв 2014
- Сообщения
- 182.482
- Реакции
- 388.487
Складчина: Введение в искусственный интеллект [Михаил Кричевский]
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ
В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.
Из книги читатель узнает:
Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.
Формат pdf
Цена 1450 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться